GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum 01.04.2026 (vorbehaltlich der Projektgenehmigung) für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information Extraction and Linking eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in) Cross-platform Social Media Mining
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100%, befristet auf 36 Monate)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS)forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.
WIEGE ist ein von der BMFTR finanziertes Projekt, das sich auf die Erkennung plattformübergreifender politischer Desinformation konzentriert. Ziel ist es, Jugendliche und Heranwachsende in den sozialen Medien zu schützen und ihre Resilienz zu stärken. Dazu verfolgt das Projekt einen interdisziplinären, integrierten und langfristigen Ansatz, der den Aufbau einer nachhaltigen Dateninfrastruktur mit der Entwicklung automatisierter Methoden zur Identifikation politischer Desinformation über verschiedene Plattformen hinweg und geeigneten kommunikativen Maßnahmen zur Aufklärung und Bildung kombiniert. Die Rolle von KTS in diesem Projekt besteht in der Einrichtung einer nachhaltigen und wiederverwendbaren Datenbank zur Analyse der plattformübergreifenden Verbreitung, der Formate und der Akteure von Desinformation.
Ihr Aufgabengebiet:
1. Entwurf und Implementierung von Datenerfassungspipelines zur Sammlung von Informationen aus verschiedenen Social-Media-Plattformen
2. Konzeption und Bewertung von Pipelines zur Informationsextraktion, um Erwähnungen von Entitäten und Themen im Zusammenhang mit Desinformation zu identifizieren, die sich an junge Erwachsene richtet
3. Enge Zusammenarbeit mit anderen Projektpartnern an spezifischen Arbeitspaketen innerhalb des WIEGE-Projekts, um zu den Gesamtzielen und -ergebnissen des Projekts beizutragen
4. Durchführung angewandter Forschung in Bereichen wie Informationsextraktion, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um deren Anwendungen im Kontext von sozialen Medien und der Erkennung von Desinformation zu untersuchen
5. Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf einschlägigen Konferenzen
Ihr Profil:
6. Wissenschaftlicher Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Fachbereichen
7. Forschungsinteressen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenerfassung, Informationsextraktion mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs), maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
8. Fachkenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, PySpark und Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. PyTorch)
9. Wünschenswert: Fachkenntnisse im Umgang mit Social-Media-Daten, Metadaten und Webstandards
10. Flüssige Kommunikationsfähigkeit in Englisch; Grundkenntnisse der deutschen Sprache sind wünschenswert
Wir bieten:
11. Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum und Zugang zu einzigartigen Forschungsdaten
12. Hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung & Lehre als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering
13. Enge Vernetzung und wissenschaftlicher Austausch mit exzellenten nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen in KI und Data Science
14. Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
15. Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
16. Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
17. Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
18. Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
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