Praktikum Associate Consultant Data Science (m/w/d)
In Deutschland - Berlin | Bonn | Köln
Du willst Praxiserfahrung in einer internationalen Unternehmensberatung sammeln? Bei uns kannst du dein Interesse an Wirtschaftsthemen mit deinen analytischen Fähigkeiten verbinden! Werde für mindestens 10 Wochen Teil eines außergewöhnlichen Teams. Was uns besonders macht: ein starker Unternehmergeist und jede Menge Gestaltungsfreiheit.
Der Advanced Analytics Bereich bei Simon-Kucher konzentriert sich auf die Entwicklung von Best-in-Class-Ansätzen und -Modellen, um mit Hilfe von Machine Learning und Advanced Analytics komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Bei uns wirst du fester Bestandteil eines Projektteams, welche das Wachstum unserer Kunden vorantreiben. Während deines Praktikums wirst du von unseren erfahrenen Kolleg:innen unterstützt und sammelst praktische Erfahrung.
Mehr von uns für dich:
1. Von Anfang an mit dabei: als fester Bestandteil eines Projektteams arbeitest du an spannenden Fragestellungen und nachhaltigen Wachstumsstrategien für unsere Kunden. In einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre kannst du eine steile Lernkurve erwarten.
2. Persönliche Weiterentwicklung: profitiere von regelmäßigen Feedbackgesprächen und bringe deine individuelle Perspektive in unsere Unternehmenskultur ein. Zusätzlich erhältst du einen einjährigen kostenfreien Zugang zu LinkedIn Learning, den du auch nach deinem Praktikum nutzen kannst.
3. Gut umsorgt: mit gesunden Snacks und Getränken in unseren Offices
4. Easy von A nach B: profitiere von unserem monatlichen Zuschuss für deine (private) Mobilität, nutzbar für Taxi, Bahn, Carsharing u.v.m.
5. Gemeinsam wachsen: Nachhaltig und langfristig! Darum dreht sich alles bei Simon-Kucher. Unsere Stärke: ein mitreißendes, hoch motiviertes und sympathisches Team. Und jetzt kommst du: mitten hinein in die offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre eines etablierten Unternehmens mit 40-jähriger Erfolgsgeschichte.
Hier bewegst du was:
6. Du bist verantwortlich für das Extrahieren/Transformieren/Laden (ETL) von Kundendaten und die Durchführung der laufenden Wartung.
7. Die Anwendung von Techniken des Machine Learning und der statistischen Analyse, um internen und externen Kunden nützliche Erkenntnisse bereitzustellen, fällt in deinen Bereich.
8. Die Erstellung einer Dokumentation der vorhandenen Instrumente, Methodiken und Prozesse bewältigst du gewissenhaft.
9. Du steuerst aktiv Vorschläge zur Verbesserung des Arbeitsalltags bei und setzt diese um.
Hiermit begeisterst du:
10. Du studierst z.B. Data Science, (Wirtschafts-) Informatik, Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik oder ähnliches.
11. Du hast bereits Erfahrungen in den Bereichen Data Science, Machine Learning und Softwaretechnik gesammelt.
12. Idealerweise bringst du auch erste Erfahrungen in der Automatisierung von ETL-Prozessen mit.
13. Du verfügst über gute Kenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, dash / plotly), SQL / NoSQL, GIT / Jira, Unix / Linux, und/oder Cloud-Plattformen (es wird nicht erwartet, dass du Erfahrungen in allen Technologien mitbringst).
14. Du lernst schnell, bist von Natur aus wissbegierig und besitzt die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach zu erklären.
15. Deine Englisch- und Deutschkenntnisse sind verhandlungssicher.