Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)