Regenerative Landwirtschaft erforschen, Wissen verbreiten, Wandel gestalten – werde Teil unseres Reallabors für zukunftsfähige Landnutzung. Wir suchen an unserem Standort in Alt Madlitz befristet auf 5 Jahre in Voll- oder Teilzeit eine*nTechniker*in / Data Analyst für Forschungsdatenerhebung in der Landwirtschaftmit dem Schwerpunkt Agroforst, Felddaten und Dokumentation zur Mitarbeit im Praxisforschungsnetzwerk „Agroforst zur Resilienzsteigerung im Ökolandbau - Praxis-Forschungs-Netzwerk“ (ReAgt4Oeko). Das Projekt ist für die Dauer von 5 Jahren angelegt. Es soll erforscht werden, wie die ökologische und ökonomische Resilienz des Ökologischen Landbaus gegenüber dem Klimawandel durch Agroforst gesteigert werden kann. Dabei ergänzen sich wissenschaftliche Analysen mit Erfahrungswissen und praxisorientiertem Monitoring. Alle Informationen fließen in einen regionalen, kollegialen Wissensaustausch ein. Die Zusammenarbeit erfolgt mit ca. 20 assoziierten Partnern aus Netzwerken, Forschung, Beratung und Transfer. Du hast Freude an praxisnaher Forschungsarbeit im Freiland? Als Datenanalyst in unserem Team leistest du einen direkten Beitrag zur Weiterentwicklung und Bewertung regenerativer Landnutzungssysteme. Deine Aufgaben umfassen u.a.Eigenständige Durchführung wiederkehrender Feldmessungen z. B. Bodenproben, Spektrometermessungen, Gehölzmessungen, ErtragserhebungenErhebung, Dokumentation, Prüfung und Organisation von Daten von Rohdaten bis zur AblageSelbstständige Auswertung oder Aufbereitung erhobener Daten zur Analyse z. B. mit ExcelAnwendung digitaler Messsysteme (z.B. Sensoren, Messstationen) und Auslesen von Messdaten, Behebung kleinerer StörungenUnterstützung bei der Probenaufbereitung und Durchführung einfacher Laborarbeiten auch in den Laborräumen des Julius-Kühn Instituts (JKI) in BerlinSystematische Erhebung weiterer Standortfaktoren sowie Bestandsentwicklung, Schaderregern sowie sozioökonomischer Rahmenbedingungen Deine Kompetenzen Abgeschlossene technische Ausbildung z. B. BTA, CTA, LTA, UTA oder ein praxisnahes Bachelorstudium im Bereich Agrar-, Umwelt- oder NaturwissenschaftenStrukturierte und sorgfältige Arbeitsweise sowie eigenständige Umsetzung von Aufgaben nach AnleitungErfahrung in der systematischen Datenerhebung, -bereinigung und -auswertung z. B. mit Excel oder vergleichbaren ToolsUmgang mit digitalen Geräten, Sensorik und DatenablagesystemenZuverlässigkeit und Belastbarkeit sowie Bereitschaft zur Arbeit im Außen- wie InnendienstInteresse an Agroforstsystemen sowie nachhaltiger Landnutzung und praxisorientierter ForschungBesitz eines Führerscheins der Klasse B sowie Bereitschaft zu Datenerhebungen an wechselnden Standorten im Rahmen mehrtägiger Dienstreisen und zu gelegentlichen LaboreinsätzenEin großes Plus wärenErfahrungen mit spektrometrischen oder vegetationsbezogenen MessmethodenKenntnisse im Bereich NDVI, Drohnenflüge o.ä.Erfahrung in einfacher Datenvisualisierung oder statistischer AufbereitungLaborerfahrung im TA-BereichDu erfüllst nicht alle genannten Anforderungen? Bewirb Dich gerne trotzdem - wir freuen uns Dich kennenzulernen! Bei uns arbeitest Du an einem gesellschaftlich relevanten Thema an der Schnittstelle von Praxis und Wissenschaftarbeitest Du eng mit renommierten Forschungseinrichtungen wie dem Julius-Kühn Institut (JKI), der Universität Kassel und der Uni Hohenheim zusammenwirst Du Teil eines transdisziplinären Teams zwischen Feld, Forschung und Datenerhebunggestaltest Du aktiv mit von der Datenerhebung bis zur Interpretationbekommst Du ein Mittagessen mit Bio-Produkten aus der RegionUnd: Wir unterstützen Dich bei Bedarf mit einer Unterkunft in Alt Madlitz Du möchtest ein gesamtgesellschaftlich relevantes Thema an der Schnittstelle aus regenerativer Landwirtschaft, Klimaschutz und Gesellschaft aktiv mitgestalten und hast Lust, uns auf unserer Mission zu begleiten? Dann schicke uns Deine Bewerbung:Bewerbungsunterlagen an: bewerbung@finck-stiftung.orgBewerbungsfrist bis: 30.04.2026Standort: Alt Madlitz - 15518 Briesen (Mark)Voraussichtlicher Start: ab sofortZunächst befristet bis: Februar 2031Vergütung: In Anlehnung an den öffentlichen Dienst und orientiert an Deiner Qualifikation und Erfahrung, Eingruppierung nach E9 TVöD