Stellenbeschreibung
* Projektziel ist die prototypische Umsetzung und Evaluation von KI-Methoden im klinischen Kontext
* MLOps & Modell-Evaluation: Aufbau eines standardisierten Evaluations-Workflows in Python zur reproduzierbaren Bewertung von KI-Modellen, inklusive Experiment-Tracking und Modell Versionierung mit MLflow/Pytorch
* Evaluation von Time-Series Foundation Models auf Intensivstationsdaten-Daten anwenden mit Fokus auf die Früherkennung von akutem Nierenversagen (AKI) und klinisch relevante Frühwarnsignale
* Hyperparameter-Tuning & Fine-Tuning: Systematisches Hyperparameter-Tuning sowie Fine-Tuning von Time-Series Modellen (z. B. mittels LoRA) zur Verbesserung von Performance, Stabilität und Generalisierungsfähigkeit
* Automatisierte Aufbereitung klinischer Dokumente (OCR & NLP) Nutzung eines bestehenden OCR-basierten KI-Modells über eine Python REST-API, um EHR-Dokumente patientenbezogen in strukturierte Kurzbefund-Texte zu überführen
* Mithilfe beim Verfassen von Publikationen
Qualifikationen
* Studium der Informatik, Kybernetik, Medizintechnik oder ein Studium mit vergleichbarem Schwerpunkt (bevorzugt Masterstudiengang)
* Ausgezeichnete IT-Kenntnisse und Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python oder R
* Von Vorteil sind Vorkenntnisse mit OOP, REST-APIs, GIT, MLOps Time-Series Analysis und ML(NLP)
* Eigeninitiative, Team-Fähigkeit und selbständige sowie lösungsorientierte Arbeitsweise
* Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Zusätzliche Informationen
Wir bieten Ihnen:
* Ein interessantes Aufgabengebiet mit vielseitigen Gestaltungsmöglichkeiten
* Mitarbeit in einem engagierten Team, geprägt von gegenseitiger Wertschätzung und Unterstützung
* Eine leistungsgerechte Vergütung mit zusätzlicher Altersversorgung sowie ein bezuschusstes Jobticket
* Umfangreiche Fort-und Weiterbildungsmöglichkeiten
* Betriebliches Gesundheitsmanagement und Fitnessangebote
* JobRad-Leasing und Mitarbeiterrabatte bei einer Vielzahl von Unternehmen
* Bei Bedarf Mitarbeiterwohnungen sowie Betreuungsmöglichkeiten für die Kinder unserer Mitarbeitenden in einer Kindertagesstätte in der Nähe
Kontakt:
Dr.-Ing. Moritz Fuchs
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
E-Mail: Moritz.Fuchs@rbk.de
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Wir schätzen die Einzigartigkeit und Unterschiedlichkeit unserer Mitarbeitenden und fördern ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht.
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