* Bewertung, Analyse, Steuerung und Überwachung der Kapitalanlagerisiken im Rahmen des Risikomanagements
* Durchführung von Simulations- und Stresstests zur Früherkennung von potenziellen Risiken
* Erstellung von Analysen zur strategischen Asset Allocation
* Entwicklung und Dokumentation von stochastischen Asset-Liability-Management-Modellen für alle Konzernbereiche
* Erstellung von geeigneten real-world und risikoneutralen Kapitalmarktszenarien
* Mitarbeit in Arbeitskreisen
* Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik bzw. Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
* Fundierte EDV-Kenntnisse, idealerweise in Python sowie Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Lösungen
* Sicherer Umgang mit statistischen und finanzmathematischen Fragestellungen
* Gute Englischkenntnisse
* Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Kreativität
* Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise