Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in der Entwicklung datengesteuerter Lösungen
Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL-Bibliotheken (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Fähigkeit, flexibel und eigenständig zu arbeiten
Data Engineering, Data Analytics)
Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengesteuerte Lösungen zu übersetzen
Sehr gute Englischkenntnisse – Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss
Du bist aufgeschlossen, respektierst unterschiedliche kulturelle Hintergründe und möchtest aktiv zu unserem inklusiven Teamgeist beitragen.
Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe. Als digitaler Systemdienstleister für das Online-Geschäft von Lidl entwickeln wir bei Schwarz Digits effiziente, skalierbare digitale Produkte und Services und machen sie fit für die Zukunft. Unsere Bereiche unterteilen sich in Commerce Platforms, Data Tech & Enablement, New Digital Business Models und SCRM Loyalty Platforms.
Du teilst aktiv dein Wissen und unterstützt deine Kollegen dabei, ihre Data-Science-Kompetenzen auszubauen.
Du bringst Best Practices aus den Bereichen Data Science und Engineering in die Organisation ein und treibst kontinuierliche Verbesserungen voran.
Ausgeprägte Fachkenntnisse in PySpark und Python.