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Artificial intelligence engineer

Dillingen an der Donau
SHS-Stahl-Holding-Saar, GmbH & Co. KGaA
Ingenieur
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 14 Std.
Beschreibung

Die SHS - Stahl-Holding-Saar GmbH & Co. KGaA ist eine Managementholding für die Stahlindustrie im Saarland, in der wesentliche Beteiligungen an der saarländischen Stahlindustrie – DILLINGER UND SAARSTAHL AG – gebündelt sind. Wir zählen zu den größten Arbeitgebern im Saarland und sind langjährig am Markt etabliert. Zusammen beschäftigen wir rund 15.000 Mitarbeiter*innen. Gemeinsam gestalten wir aktiv und verantwortungsvoll die Zukunft für die nächsten Generationen: Unsere prägende Vision ist die Produktion von "grünem", klimafreundlichem Stahl

Für den Bereich Artificial Intelligence / Big Data Management unseres IT-Bereiches suchen wir Verstärkung.

Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d)

Scrollen Sie nach unten, um einen ausführlichen Überblick über diese Stelle zu erhalten und darüber, was von den Bewerbern erwartet wird Bewerben Sie sich, indem Sie auf die Schaltfläche Bewerben klicken.
Völklingen & Dillingen
Projektnummer: 17308

1. Als Teammitglied arbeitest Du mit bei der Konzeption, Planung und Realisierung qualitativ hochwertiger Applikationen
2. Du gestaltest den gesamten Entwicklungsprozess von Machine Learning Anwendungen – von der Abklärung der fachlichen Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen bis hin zum Deployment
3. Du bewegst Dich auf aktuellem Stand der angewandten KI-Forschung und arbeitest eng mit anderen ML Experten und Data Scientisten zusammen. Du nutzt das Potential etablierter und neuer ML Techniken oder Datenquellen und integrierst diese direkt in die existierende heterogene IT-Landschaft
4. Du entwickelst neue sowie betreust bestehende Systeme und Frameworks, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und weiterer digitaler Innovationen bei SHS.
5. Dich erwartet eine spannende und abwechslungsreiche Arbeit in einem agilen, multidisziplinärem Entwicklungsteam, von der pragmatischen Umsetzung konkreter Anwendungen vor Ort bis zu internationalen Forschungsprojekten
6. Als Teammitglied hast Du einen signifikanten Einfluss auf die technologische Ausrichtung des Bereichs
7. Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare erfolgreich absolvierte Ausbildung
8. Du bist vertraut mit Python, SQL und gängigen Data Science Technologien
9. Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning & Deep Learning Algorithmen
10. Du besitzt kommunikative Fähigkeiten, um mit Ansprechpartnern aller Ebenen zusammenzuarbeiten
11. Deine Stärke liegt im analytischen Denken und dem schnellen Erfassen komplexer Zusammenhänge
12. Selbstständiges, strukturiertes und ergebnisorientiertes Arbeiten ist für dich selbstverständlich
13. Erfahrungen im industriellen und produktionsnahen Umfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
14. Am wichtigsten: Du bist neugierig auf Neues und arbeitest dich auch gerne in neue Themengebiete ein. Wenn Technologien oder Themen noch nicht bekannt sind, dann ist das eine Motivation, sich einzuarbeiten
15. Fundierte deutsche Sprachkenntnisse (mindestens C1-Level) zwingend erforderlich
* Attraktive Sonderzahlungen
* Individuelle Fort- und Weiterbildungsangebote
* JobRad – Fahrradleasing
* Betriebliche Altersvorsorge
* Betriebliches Gesundheitsmanagement
* Mobiles Arbeiten im Rahmen unserer hybriden Arbeitskultur

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