FERI ist ein führendes, bankenunabhängiges Multi Asset-Investmenthaus im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von über 290 Beschäftigten entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für Institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 64 Mrd. Euro, davon rund 18,5 Mrd. Euro in alternativen Investments. Das Exploration & Insights Team im Investment Office verantwortet die Entwicklung, Automatisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung datengetriebener Reporting‑, Analyse‑ und Insight‑Prozesse. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen, dem Presentation Desk sowie den Sales‑Teams unterstützen wir Investment‑ und Sales‑Operationen mit skalierbaren Daten‑ und Analyselösungen. Ziel ist es, Transparenz, Effizienz und Entscheidungsqualität für interne und externe Stakeholder nachhaltig zu erhöhen. Mitarbeit bei der Entwicklung, Pflege und kontinuierlichen Weiterentwicklung von Power‑BI‑Reports sowie einer zentralen Power‑BI‑App für Finanzinstrumente und Portfolios Unterstützung beim Aufbau, der Strukturierung und der laufenden Pflege einer zentralen Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen und Formaten Mitarbeit bei der Konzeption und Umsetzung automatisierter Prozesse zur effizienten Aktualisierung von Präsentationen und Reporting‑Unterlagen (z. B. Excel, PowerPoint, Power BI, VBA) Unterstützung interner operativer Prozesse (z. B. Entscheidungs‑ und Monitoring‑Unterlagen) durch standardisierte Datenaufbereitungen, Analysen und Präsentationspakete Erstellung und Aufbereitung externer Materialien wie Präsentationen, Pitch‑Unterlagen oder Newsletter auf Daten‑ und Analysebasis Mitarbeit an datengetriebenen Reporting‑ und Monitoring‑Lösungen mit Fokus auf Regel‑ und Management‑Reporting Perspektivisch: Einarbeitung in weiterführende Analyse‑, Automatisierungs‑ oder Modellierungsthemen Qualifikation : Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs Erfahrung : Erste praktische Erfahrungen im Finanz ‑ oder Datenumfeld (z. B. Reporting, Datenanalyse, Praktika oder Werkstudententätigkeiten) von Vorteil; Berufseinsteiger sind ausdrücklich willkommen Kompetenzen : Interesse an modernen (auch KI ‑ gestützten) Tools und datenbasiertem Reporting zur strukturierten Aufbereitung von Daten sowie zur Unterstützung von Analyse ‑, Reporting ‑ und Automatisierungsaufgaben IT ‑ & Tool ‑ Kenntnisse : Gute Kenntnisse in MS ‑ Office, insbesondere Excel, PowerPoint und Power BI; VBA ‑ oder Programmierungskenntnisse sind von Vorteil und können im Rahmen der Tätigkeit weiter ausgebaut werden Soft Skills : Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen sowie Motivation, sich eigenständig und im Team in neue Themen einzuarbeiten Sprachkenntnisse : Gute Deutsch ‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Vergütung: Wir erweitern Ihr attraktives Vergütungspaket um diverse Zusatzleistungen und eine Shopping-Card, die wir monatlich aufladen Work-Life-Fit: Durch flexible Vertrauensarbeitszeit mit Home-Office, Bezuschussung von Kindergartenbetreuung und einem empathischen Arbeitsumfeld sind bei FERI Beruf und Privates vereinbar Gesundheit: Ergonomische und moderne Arbeitsplätze sind bei uns selbstverständlich – wir bieten darüber hinaus ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie diverse Sportangebote Mobilitätskonzept: Mit einem vergünstigten Deutschlandticket, Dienstrad-Leasing und einer (E-)Firmenwagen-Regelung erhalten Sie volle Flexibilität Entwicklung: Wir fördern und unterstützen Inhouse-Trainings sowie externe Weiterbildungen – ganz im Sinne unserer Unternehmenswerte „Verantwortung“ und „Exzellenz“ Erfahren Sie mehr über unsere zahlreichen Benefits und FERI auf unserer Karriere-Seite. Bewerben Sie sich mit wenigen Klicks und laden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen, mindestens einen aktuellen CV, in unser Bewerbertool hoch. Bitte machen Sie auch Angaben zu Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrer Verfügbarkeit. Ihr fachlicher Ansprechpartner ist Dr. Wolfgang Baums .