Die Technische Hochschule Lübeck ist eine zukunftsorientierte Hochschule, gute Lehre und Forschung sind unser Fundament. Hier studieren, lehren und forschen ca. 5000 Studierende und 130 Professor*innen in vier Fachbereichen, unterstützt von rund 400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern. Das Profil der TH Lübeck – Technik, Ressourcen, Lebenswelten- beruht auf den fachlichen Schwerpunkten in den Bereichen Technik, Naturwissenschaften, Architektur und Wirtschaft. Mit unserer Expertise und unseren Erfahrungen sind wir in digitaler Lehre, mit internationalen Studienangeboten, sowie in Forschung und Transfer außerordentlich erfolgreich und überregional anerkannt. Hochwertige, praxisorientierte Lehre und anwendungsorientierte Forschung bereiten unsere Studierende bestmöglich auf den Arbeitsmarkt vor. Wenn Sie die Technische Hochschule Lübeck gemeinsam mit uns weiterentwickeln möchten, kommen Sie an den Campus Lübeck, in eine Stadt mit ausgesprochen hoher Lebensqualität!
An der Technischen Hochschule Lübeck ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Lehrkraft für besondere Aufgaben (m/w/d)
für den Bereich Digitale Planungsmethoden
-Kennziffer 0.030-
befristet bis zum 30.09.2027 zu besetzen.
Die Eingruppierung erfolgt bei Erfüllung der tariflichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 Entgeltordnung TV-L. Die Arbeitszeit beträgt 50 % einer Vollzeitbeschäftigung (derzeit 11 Semesterwochenstunden).
Aufgaben
* Koordination, Entwicklung, Durchführung und Unterstützung von fachbereichsübergreifenden Lehrveranstaltungen und Vorkursen in den Themengebieten CAD, BIM, GIS, planungsbezogene Data Science bzw. Künstliche Intelligenz (insbesondere Machine und Deep Learning) in Absprache mit beteiligten Professuren und Fachbereichen
* Eigenverantwortliche Durchführung von Praktika in oben genannten Lehrveranstaltungen
* Konzeption und Gestaltung von Weiterbildungsangeboten zu den oben genannten Themengebieten
Es besteht die Möglichkeit, in Fachgruppen der Hochschule mitzuarbeiten und sich an Forschungs- und Transferprojekten zu beteiligen
Profil
* Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) in der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Bauingenieurwesen, Architektur oder andere Planungsdisziplinen in der Vertiefung Bauinformatik oder vergleichbar
* Kenntnisse und praktische Erfahrungen in der Anwendung von GIS/BIM/CAD-gestützten Systemen zur Verwaltung, Integration, Analyse und Visualisierung von raumbezogenen Daten
* Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Data Science, Künstliche Intelligenz (KI), Machine/Deep Learning
* Erfahrungen in der Anwendung einer höheren Programmiersprache wie z.B. Python/R
* Selbständiges, teamorientiertes und kreatives Arbeiten mit hoher Eigeninitiative sowie Flexibilität
* Sehr gute didaktische Fähigkeiten in der Ausbildung unserer Studierenden
* Interdisziplinäres Denken, ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert zu analysieren und adressatengerecht aufzuarbeiten
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten, Offenheit sowie sicheres Auftreten und soziale Kompetenz
* Berufserfahrung in industrienaher Forschung und/ oder Wirtschaftserfahrung ist von Vorteil
Wir bieten
* Eine hochinteressante und abwechslungsreiche Tätigkeit mit viel Eigenverantwortung in einem campusübergreifenden Umfeld
* Großzügige Gleitzeitregelung und Mobilarbeit
* Vielfältige Möglichkeiten der Arbeitszeitgestaltung zur besseren Work-Life-Balance sind nach Absprache möglich
* Familienfreundlichkeit und Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf
* Vergütung nach Tarif sowie Jahressonderzahlung, 30 Tage Urlaub sowie Altersvorsorge (VBL)
* Förderung Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterbildung und umfangreiche innerbetriebliche Angebote
* Erasmus+ Personalmobilität
* Förderung der mentalen Gesundheit durch EAP (Employee Assistance Programmes)
* Wachsende Angebote durch das Betriebliche Gesundheitsmanagement (Vortragsreihen, Aktive Mittagspausen etc.)
* Wöchentliche Vitalzeit, Angebote des Hochschulsports und Fitness zum Hochschultarif
* Umliegende Cafeterien und vergünstigte Mensa Angebote für Hochschulangehörige
* Jobticket der NAH.SH mit Rabattstufe
* Fahrradleasing möglich
STBL1_DE