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It-support spezialist (m/w/d)

Jena
DIS AG
IT
Inserat online seit: 10 März
Aufgaben der Stelle

Sie sind IT-Support Spezialist (m/w/d) und möchten Ihre technischen Fähigkeiten in einem wissenschaftlichen High-Performance-Computing-Umfeld einsetzen? Sie arbeiten analytisch, entwickeln Pipelines und betreuen komplexe Server- und Clusterstrukturen? Dann ist diese Position genau das Richtige für Sie! Für eine Einrichtung in Jena suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung einen IT-Support Spezialisten (m/w/d) . Freuen Sie sich auf ein internationales Team, moderne Rechenressourcen und eine unbefristete Perspektive.

Perspektiven

  • Mitarbeit in einem internationalen Umfeld mit modernster Recheninfrastruktur

  • Unbefristete Vollzeitstelle mit Vergütung nach TV-L (E10), ggf. Anpassung je nach Qualifikation

  • Arbeit mit High-Performance-Computing-Systemen und innovativen Technologien

  • Zusammenarbeit in einem dynamischen Fachteam

  • Strukturierte Einarbeitung und fachliche Weiterentwicklung

  • Beitrag zu zukunftsorientierter Forschung im Bereich Mikrobiomdynamik

  • Ihre Aufgaben

  • Sie entwickeln, betreiben und warten Webanwendungen in einem wissenschaftlichen Umfeld

  • Sie erstellen und optimieren Analyse-Pipelines für hochdurchsatzfähige Datenverarbeitung in containerisierten Umgebungen

  • Sie administrieren Server- und Cluster-Infrastrukturen sowie HPC-Systeme

  • Sie unterstützen bei der Verwaltung und Überwachung von Rechenressourcen inklusive Performance- und Auslastungsmonitoring

  • Sie begleiten die Skalierung von Softwarelösungen hin zu verteilten Grid-Systemen

  • Sie arbeiten eng mit einem internationalen Team an datenintensiven Projekten im Bereich Lebenswissenschaften zusammen

  • Ihr Profil

  • Sie verfügen über einen Universitätsabschluss in Informatik, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

  • Sie besitzen Erfahrung im Serverzugriff über die Kommandozeile sowie in der Entwicklung und Wartung von Analyse-Pipelines in containerisierten Umgebungen

  • Sie bringen Kenntnisse in R und/oder Python für Pipeline-, Webanwendungs- oder Big-Data-Entwicklung mit

  • Sie haben Interesse an Datenwissenschaft im Bereich der Lebenswissenschaften; Kenntnisse in Genexpressions- oder Mikrobiomanalysen sind von Vorteil

  • Sie verfügen über Kenntnisse statistischer Methoden im Kontext biologischer Systeme

  • Sie arbeiten strukturiert, analytisch und teamorientiert in einem internationalen Umfeld

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