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It-support spezialist (m/w/d)

Jena
DIS AG
IT
Inserat online seit: 10 März
Beschreibung

Sie sind IT-Support Spezialist (m/w/d) und möchten Ihre technischen Fähigkeiten in einem wissenschaftlichen High-Performance-Computing-Umfeld einsetzen? Sie arbeiten analytisch, entwickeln Pipelines und betreuen komplexe Server- und Clusterstrukturen? Dann ist diese Position genau das Richtige für Sie! Für eine Einrichtung in Jena suchen wir im Rahmen der Personalvermittlung einen IT-Support Spezialisten (m/w/d). Freuen Sie sich auf ein internationales Team, moderne Rechenressourcen und eine unbefristete Perspektive.

Perspektiven

1. Mitarbeit in einem internationalen Umfeld mit modernster Recheninfrastruktur

2. Unbefristete Vollzeitstelle mit Vergütung nach TV-L (E10), ggf. Anpassung je nach Qualifikation

3. Arbeit mit High-Performance-Computing-Systemen und innovativen Technologien

4. Zusammenarbeit in einem dynamischen Fachteam

5. Strukturierte Einarbeitung und fachliche Weiterentwicklung

6. Beitrag zu zukunftsorientierter Forschung im Bereich Mikrobiomdynamik

Ihre Aufgaben

7. Sie entwickeln, betreiben und warten Webanwendungen in einem wissenschaftlichen Umfeld

8. Sie erstellen und optimieren Analyse-Pipelines für hochdurchsatzfähige Datenverarbeitung in containerisierten Umgebungen

9. Sie administrieren Server- und Cluster-Infrastrukturen sowie HPC-Systeme

10. Sie unterstützen bei der Verwaltung und Überwachung von Rechenressourcen inklusive Performance- und Auslastungsmonitoring

11. Sie begleiten die Skalierung von Softwarelösungen hin zu verteilten Grid-Systemen

12. Sie arbeiten eng mit einem internationalen Team an datenintensiven Projekten im Bereich Lebenswissenschaften zusammen

Ihr Profil

13. Sie verfügen über einen Universitätsabschluss in Informatik, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

14. Sie besitzen Erfahrung im Serverzugriff über die Kommandozeile sowie in der Entwicklung und Wartung von Analyse-Pipelines in containerisierten Umgebungen

15. Sie bringen Kenntnisse in R und/oder Python für Pipeline-, Webanwendungs- oder Big-Data-Entwicklung mit

16. Sie haben Interesse an Datenwissenschaft im Bereich der Lebenswissenschaften; Kenntnisse in Genexpressions- oder Mikrobiomanalysen sind von Vorteil

17. Sie verfügen über Kenntnisse statistischer Methoden im Kontext biologischer Systeme

18. Sie arbeiten strukturiert, analytisch und teamorientiert in einem internationalen Umfeld

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