Salary: 70.000 - 80.000 per year
Requirements: Praxiserfahrung mit Azure (Portal, Ressourcenmodell, Subscription/Resource Group-Konzepte)
Sehr gute Kenntnisse in Azure DevOps (Pipelines, Repos, Service Connections, Variable Groups, Environments)
Terraform: Du hast nachweisbare Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen, setzt IaC strukturiert um (modulare Anstze, State-Management, Workspaces, Versionierung, kontrollierte Rollouts) und integrierst Terraform sauber in CI/CD-Prozesse idealerweise mit Azure DevOps Pipelines.
Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und Spa daran, komplexe Systeme zu optimieren
Sehr gute Deutschkenntnisse: Du bist in der Lage, technische Diskussionen mit unseren Kunden auf Deutsch klar, przise und auf hohem fachlichen Niveau zu fhren.
Responsibilities: Moin! Schn, dass du reinschaust vielleicht bist du genau die Verstrkung, die unser Team noch ein Stck besser macht.
Worum gehts?
Wir suchen einen DevOps Engineer (m/w/d), der die Lust hat, mit uns gemeinsam eine moderne, Azure-basierte Plattform zu bauen, zu automatisieren und sicher zu betreiben. Du entwickelst robuste CI/CD-Prozesse in Azure DevOps, setzt Infrastructure as Code mit Terraform um und sorgst dafr, dass Azure Databricks sauber und sicher luft, von Networking ber Security bis Monitoring. Unser Ziel: Eine Plattform, die stabil luft, automatisiert wchst und auf die wir uns alle verlassen knnen.
Was dich bei uns bewegt:
Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (Repos, Pipelines, Artefacts, Environments)- Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform fr wiederholbare Provisionierung und Lifecycle-Management von Azure-Ressourcen
Provisionierung und Betrieb von Azure Databricks (Workspaces, Cluster-Policies, Jobs/Workflows, Libraries, Secrets) inkl. Automatisierung ber Terraform/CLI
Standardisierung von Deployments ber verschiedene Umgebungen (Dev/Test/Prod) inkl. Freigaben, Checks und kontrollierten Rollouts
Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring/Alerting (Azure Monitor, Log Analytics, optional New Relic) und Ableitung von Optimierungsmanahmen
Security by Design: Azure AD, RBAC, Key Vault/Secrets, Netzwerk- und Zugriffskonzepte (VNET, Private Endpoints, NSGs)
Troubleshooting, Incident-Analyse und nachhaltige Fehlerbehebung in komplexen Cloud-Umgebungen
Enge Zusammenarbeit mit Dev- und Data-Teams im agilen Prozess (Scrum/Kanban)
Technologies: Azure
Big Data
CI/CD
Cloud
Databricks
DevOps
Docker
GitOps
Kanban
Kubernetes
RBAC
Security
Terraform
ASP.NET
PySpark
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last updated 7 week of 2026