Stelle als Softwareentwickler*in / Machine Learning Engineer (w/m/d)
(Vollzeit, bis E 13 TV-L)
Die Universität Konstanz ist eine dynamische und international erfolgreiche Forschungsuniversität mit etwa 10.000 Studierenden. Die Universität Konstanz wird seit 2006 im Rahmen der Exzellenzstrategie gefördert.
Mit rund 3500 Mitarbeitenden gehört die Universität Konstanz zu den größten Arbeitgebern der Region. In einer der schönsten Gegenden Deutschlands bieten wir flexible Arbeitsmodell, vielfältige Weiterbildungs- und Gesundheitsangebote sowie attraktive Möglichkeiten zur Familienförderung.
Die Stelle ist vorzugsweise zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und bis 31.10.2027 befristet. Das Kommunikations-, Informations-, Medienzentrum (KIM) ist der zentrale Dienstleister der Universität für IT- und Bibliotheks-Dienste in Forschung, Studium und Lehre sowie der Universitätsverwaltung. Die Stelle ist der Abteilung IT-Dienste Forschung, Lehre, Infrastruktur, dort dem Sachgebiet Softwareentwicklung zugeordnet. Sie bringen mit Ihren Kompetenzen das innovative MWK-geförderte Projekt KISEFEE (KI-gestütztes Mappen und Generieren von Sach- und Formalerschließung = Erschließungsbooster) voran. Ziel des Projektes ist es, Methoden des Machine Learnings in der bibliothekarischen Inhaltserschließung (Extraktion semantischer Metadaten) nutzbar zu machen und so Literatur besser auffindbar zu machen und Personal zu entlasten.
Planung der Überführung von prototypischen Machine-Learning-Lösungen ( Annif ) zur Automatisierung der Erschließung von Literaturressourcen (Metadata Mining) in produktive Dienste
Training und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen
Dokumentation und Versionierung der softwaretechnischen Entwicklungen für Open-Source-Nachnutzung
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder vergleichbare Qualifikation
Einschlägige Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning-Verfahren und von Natural Language Processing-Modellen
Exzellente Kenntnisse der Entwicklung mit Python oder einer anderen modernen Plattform zur Entwicklung von ML-Modellen und Anwendungsdiensten
Erfahrungen mit administrativer und methodischer Projektarbeit
Gute Deutschkenntnisse (mindestens Niveau B2)
Ein angenehmes und anregendes Umfeld in einem freundlichen Team, das eine gute Work-Life-Balance ermöglicht
Home-Office, mobiles Arbeiten, ein Jahreszeitkonto und flexible Arbeitszeiten
Möglichkeit zum Bildungsurlaub oder Austausch mit europäischen Partnern (Erasmus)
Sportangebote des Hochschulsports
Zugang zu Corporate Benefits und einer (kostenpflichtigen) Mitgliedschaft bei Hansefit
Zuschuss zum JobTicket Baden-Württemberg, Deutschlandticket
Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
Die Eingruppierung nach den tariflichen Bestimmungen des TV-L (je nach persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe E 13 TV-L)
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen bis zum 09.02.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Universität Konstanz engagiert sich für Gleichstellung, Diversity sowie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Darüber hinaus unterstützt sie Dual Career-Paare (uni.kn/dcc ). Sie strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen im ausgeschriebenen Bereich an ( uni.kn/chancengleichheit ). Menschen mit einer Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung vorrangig eingestellt ( sbv@uni-konstanz.