600 Mitarbeitenden weltweit der Partner für Lebensmittelverarbeitungslösungen und in mehr als hundert Ländern auf sechs Kontinenten aktiv.
Der Digitalzweig mit Fokus auf die gesamte Food Chain eröffnet Möglichkeiten zur Mitwirkung an einem innovativen Use Case mit viel Potenzial.
Diversität und internationaler Austausch ermöglichen dabei neue Impulse und Ideen.
AI Systems Engineer* / Test Engineer*
FPI Food Processing Innovation GmbH + Co. Bei FPI bieten wir Zeit und Raum, die Arbeitsumgebung aktiv mitzugestalten und gemeinsam gute Ideen in marktfähige Produkte zu entwickeln.
Mitarbeit an der Weiterentwicklung und Pflege der KI-Infrastruktur im Softwarebereich
Abgeschlossenes Hochschulstudium - idealerweise im Bereich Natur- oder Ingenieurwissenschaften, wie Informatik, Mathematik, Physik, oder eine vergleichbare Qualifikation
Fundiertes Fachwissen und praktische Erfahrung im Bereich KI und Data-Handling (vorzugsweise mit PyTorch, Pandas) sowie ein gutes Gespür für technologische Trends
Kenntnisse im Umgang mit SQL-basierten Datenbanken wie Postgres und ClickHouse oder mit Non-SQL-Datenbanken wie MongoDB
Umfassende Praxis in der Datenverarbeitung mit Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
Optimalerweise Erfahrung in der Entwicklung mit C/C++
Know-how in der Arbeit mit agilen Entwicklungsmethoden wie Kanban oder Scrum
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Attraktives Einkommen
30 Tage Urlaub/Jahr
Flexible Arbeitszeiten
Hybrides Arbeiten
Betriebliche Gesundheitsförderung
Weiterqualifizierungs- und Bildungsangebote
Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits
Global Assistance Program" für Gesundheits- und Sicherheitsrisiken bei Auslandsdienstreisen
Dann kannst Du Dich direkt hier online bewerben. 600 Mitarbeitenden weltweit der Partner für Lebensmittelverarbeitungslösungen und in mehr als hundert Ländern auf sechs Kontinenten aktiv.
Der Digitalzweig mit Fokus auf die gesamte Food Chain eröffnet Möglichkeiten zur Mitwirkung an einem innovativen Use Case mit viel Potenzial.
Diversität und internationaler Austausch ermöglichen dabei neue Impulse und Ideen.
Mitarbeit an der Weiterentwicklung und Pflege der KI-Infrastruktur im Softwarebereich
Abgeschlossenes Hochschulstudium - idealerweise im Bereich Natur- oder Ingenieurwissenschaften, wie Informatik, Mathematik, Physik, oder eine vergleichbare Qualifikation
Fundiertes Fachwissen und praktische Erfahrung im Bereich KI und Data-Handling (vorzugsweise mit PyTorch, Pandas) sowie ein gutes Gespür für technologische Trends
Kenntnisse im Umgang mit SQL-basierten Datenbanken wie Postgres und ClickHouse oder mit Non-SQL-Datenbanken wie MongoDB
Umfassende Praxis in der Datenverarbeitung mit Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
Optimalerweise Erfahrung in der Entwicklung mit C/C++
Know-how in der Arbeit mit agilen Entwicklungsmethoden wie Kanban oder Scrum