In exklusiver Zusammenarbeit mit unserem Partner, einem führenden Unternehmen im Bereich datengetriebener und KI-basierter Lösungen mit Fokus auf moderne Cloud- und Machine-Learning-Technologien, suchen wir Dich als Data Scientist (m/w/d) am Standort Köln. Unser Partner entwickelt und implementiert datengetriebene Lösungen für namhafte Enterprise-Kunden (Mazda, Congstar, Telekom) und legt den Fokus auf die Entwicklung sowie produktive Nutzung von Machine-Learning-Modellen. Dabei geht es um skalierbare, produktive Anwendungen mit echtem Business Impact, insbesondere im Bereich Customer Analytics und datenbasierter Entscheidungsfindung. Für Dich bedeutet das die Möglichkeit, ML-Lösungen end-to-end umzusetzen und aktiv in produktive Umgebungen zu bringen. Aufgaben Als technischer Lösungs- und Implementierungspartner arbeitest Du in abwechslungsreichen Kundenprojekten und begleitest den gesamten Machine-Learning-Lifecycle von der Datenanalyse bis zum produktiven Einsatz. Du entwickelst, validierst und optimierst Machine-Learning-Modelle unter Einsatz von Python sowie gängigen Frameworks wie TensorFlow oder scikit-learn. Du analysierst und verarbeitest große Datenmengen (z. B. mit Python, SQL, Spark) und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für Fachbereiche ab. Qualifikation Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Science / Machine Learning Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, scikit-learn) Praxis in der Entwicklung und insbesondere der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen sowie grundlegende Kenntnisse in SQL und Datenstrukturen Idealerweise Erfahrung mit Databricks, Spark oder vergleichbaren Technologien sowie Cloud-Umgebungen (z. B. Azure oder AWS) Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke im Austausch mit Fachbereichen Du sprichst verhandlungssicher Deutsch (C1 Niveau) und kommunizierst sicher auf Englisch Benefits Work-Life-Balance: 40-Stunden-Woche, hybrides Arbeitsmodell (60 % Remote), 30 Urlaubstage pro Jahr (+ 2 Tage Firmenevent) Attraktive Leistungen: Neben einer fairen Vergütung (70-80 k€ + Bonus) profitierst Du von mehrtägigen Firmenevents, Jobrad, Inhouse Fitnessstudio und Mobilitätszuschuss Weiterentwicklung: Individuelle fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie die Möglichkeit, Dich fachlich in Richtung MLOps oder spezialisierte ML-Themen weiterzuentwickeln Durch die exklusive Zusammenarbeit mit unserem Kunden garantieren wir Dir einen direkten, effizienten und maßgeschneiderten Bewerbungsprozess.