Abschlussarbeit/Masterarbeit im Rahmen des Projektes „Einsatz eines Large Language Models zur automatisierten Beantwortung eines Qualitätsbewertungsfragebogens für Nährstoffdaten aus der wissenschaftlichen Literatur“
1. Karlsruhe
2. Bachelor-/Master-/Diplom-Arbeiten
3. Praktikum
4. Voll/Teilzeit
5. Publizierung bis: 03.07.2025
6. Kennziffer: Praktikum 2025 01/EV
Das Max Rubner-Institut ist die Forschungs- und Beratungseinrichtung des Bundes im Bereich Ernährung und Lebensmittel. Etwa 700 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter arbeiten an den vier Standorten in Deutschland, darunter 200 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die in neun Fachinstituten sowie im Nationalen Referenzzentrum für authentische Lebensmittel (NRZ-Authent) intern und extern vernetzt für die Politikberatung und zum Nutzen des Gemeinwohls forschen.
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Ihr Aufgabengebiet
Im Institut für Ernährungsverhalten am Standort Karlsruhe des Max Rubner-Instituts (MRI) ist im Rahmen einer Abschlussarbeit / Masterarbeit ein automatiesierter Prozess mittels eines Large Language Models (LLM) zu entwicklen. Zur Qualitätsbewertung wissenschaftlicher Publikationen für Nährwertdatenbanken wurde im Rahmen der European Food Information Resource (EuroFIR) das Quality Index (QI) Sheet entwickelt, das verschiedene Bewertungskriterien berücksichtigt und aktuell auch in modifizierter Form für Daten zu Nitrogen-to-Protein conversion factors (NCF) verwendet wird. Da die manuelle Anwendung des QI Sheets zeitaufwendig ist, soll im Projekt ein automatisierter Prozess mittels eines LLM entwickelt werden, um die Qualitätsbewertung effizienter zu gestalten. Dabei liegt der Fokus auf der Optimierung von Fragestellungen und der technischen Umsetzung. Nähere Informationen zu Inhalt und Umfang der geplanten Arbeiten können gerne in einem persönlichen Gespräch erörtert werden.
Ihr Profil
Das bringen Sie mit:
7. Studentin / Student (w/m/d) mit einem abgeschlossenen Bachelorstudium der Naturwissenschaften (z.B. Lebensmittelwissenschaften, Ernährungswissenschaften oder in einem vergleichbaren Studiengang)
8. fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Programmierung, insbesondere mit Python
9. sehr gute Kenntnisse in Microsoft Office
10. eine sehr gute Ausdrucksfähigkeit in deutscher Sprache in Wort und Schrift
Wünschenswert sind:
11. Kenntnisse über API-Integration, einschließlich der Entwicklung und Nutzung von Schnittstellen
12. Erfahrung im Arbeiten mit LLMs oder vergleichbaren KI-Technologien
13. Erfahrungen mit Daten zur Lebensmittelzusammensetzung
14. erste Erfahrungen in der wissenschaftlichen Literaturrecherche
15. gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir Ihnen
Wir bieten zum nächstmöglichen Zeitpunkt bis zur Vollendung der Abschlussarbeit einen Gastaufenthalt in Voll- oder Teilzeit am Standort Karlsruhe des Max Rubner-Instituts.