Bau- und Verwaltungsgesellschaft mbH Die GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Günter Papenburg AG.
Nachfolgend finden Sie alles, was Sie über diese Stelle wissen müssen und was von den Bewerbern erwartet wird.
Bundesweit arbeiten rund 4.000 Mitarbeiter:innen in den Sparten Gewinnung von Rohstoffen, Produktion von Baustoffen, Hoch-, Tief-, Straßen-, Gleis- und Ingenieurbau sowie Maschinen- und Anlagenbau, Logistik, Recycling und Verwertung.
Wir bieten Ihnen Mitarbeit in Projekten zur digitalen Transformation Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung in einem familiengeführten Unternehmen Eine gerechte Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) Im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung die Möglichkeit des Dienstrad-Leasings von EURORAD Mitgestaltung und Umsetzung eigener Ideen in der sich im IT-Bereich rasant entwickelnden Baubranche Aufgaben Eigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung architekturrelevanter Themenstellungen in einem agilen Umfeld.
Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-Architekturstandards für die Bewirtschaftungsprozesse der Analytics-Plattform Entwicklung und Optimierung von Lakehouse / Data Warehouse Infrastrukturen Modellierung und Realisierung von Business Intelligence Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit PySpark oder T-SQL für eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Programmen zur Datenbewirtschaftung des zentralen Data Warehouse Projektarbeit im interdisziplinären Team in Zusammenarbeit mit den fachlichen Auftraggebern, Business-Analysten sowie dem IT-Betrieb Anforderungen Know-how im Bereich BI-/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierung inkl.
Tools Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, SQL-Server und idealerweise Microsoft Fabric Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung xniyctf mit relationalen Datenbanksystemen Kenntnisse in PySpark und der Verarbeitung großer Datenmengen Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie Kenntnisse in der Datenmodellierung Interesse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit Gutes Abstraktionsvermögen, eine strukturierte und analytische Arbeitsweise Hands-on-Mentalität und Erfahrung mit Unternehmensstrukturen Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Bereitschaft zur Arbeit vor Ort in Halle (Saale) Benefits Mitarbeiterrabatte Work-Life-Balance Eurorad Weiterbildungsmöglichkeiten Gesundheitsförderung Flexible Arbeitszeiten