Standort: Ottobrunn bei München Beschreibung der Stelle: Sie möchten unter anderem die Detektion und Analyse moderner Flugkörperbedrohungen sowie die Leistungsfähigkeit territorialer Luft- und Raketenabwehrsysteme mithilfe von Modellierung und Simulation untersuchen?
Sie interessiert es, Verteidigungslogiken, taktische Wirkzusammenhänge und Entscheidungsprozesse komplexer Verteidigungssysteme analytisch abzubilden und zu bewerten?
Sie wollen Simulationsmodelle entwickeln, um Zielobjekte zu identifizieren, Sensorsysteme zu analysieren und operationelle Szenarien realitätsnah zu untersuchen?
Der Geschäftsbereich Defence & Security ist in besonderer Weise den Streitkräften verpflichtet und ein anerkannter technischer Dienstleister auf nationaler und internationaler Ebene bei der Konzeption von Lösungen, der Begleitung von Analyse, Entwicklungs- und Realisierungsvorhaben und der Bereitstellung von Serviceleistungen. Tätigkeit:
1. Konzeption und Entwicklung von Simulationsarchitekturen für komplexe militärische operationelle Untersuchungen
2. Entwicklung und Implementierung mathematischer sowie physikalischer Modelle zur Abbildung realer Systeme und Prozesse
3. Entwicklung, Verifikation und Validierung von Simulationsmethoden, z. B. diskrete Ereignissimulation und entscheidungstheoretische Ansätze
4. Aufbau und Weiterentwicklung agentenbasierter Modelle, u. a. auf Basis von Verhaltensbäumen oder Reinforcement Learning
5. Anwendung numerischer Verfahren und algorithmischer Methoden zur effizienten Modellierung und Simulation komplexer Zusammenhänge
6. Einsatz statistischer Methoden, z. B. Design of Experiments und Uncertainty Quantification, zur Analyse von Systemverhalten und Unsicherheiten
7. Durchführung von System- und Operationsanalysen auf Basis von Simulationen zur Bewertung von zukünftigen Systemen und Entscheidungsoptionen in komplexen Szenarien
Voraussetzungen:
8. Abgeschlossenes Studium im Bereich der Ingenieurwissenschaften, angewandten Mathematik, Physik oder Computational Science
9. Sehr gute Kenntnisse in C++, Python
10. Erfahrungen im wissenschaftlichen Rechnen, in der Simulationsanwendung und der Modellbildung
11. Verständnis für Softwarearchitekturen und -design
12. Kenntnisse in der Herleitung mathematisch komplexer Algorithmen
13. Verhandlungssichere Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Ziele: Durch den perspektivischen Ausbau unserer Beratungs- und Analysekompetenzen leisten Sie einen entscheidenden Beitrag zur Weiterentwicklung unserer Leistungen, zur Zufriedenheit unserer Kunden und damit zum nachhaltigen Geschäftserfolg.