Ihre Aufgaben
* Konzeption und Implementierung von skalierbaren Datenarchitekturen
* Aufbau und Pflege von Data Lakes und Data Warehouses
* Design/Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenmodellen für Produktions-, Logistik- und Supply-Chain-Daten.
* Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über verschiedene Systeme hinweg.
* Integration von Streaming- und Batch-Daten für operative Prozesse (Produktion, Logistik, Supply Chain).
* Auswahl und Integration moderner Technologien (Cloud, Data Lake, Streaming, ETL).
* Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und Fachbereichen zur Umsetzung von End-to-End-Datenlösungen.
* Einführung von Best Practices für Cloud-Datenarchitekturen und Security.
* Kommunikation von Ergebnissen und Best Practices an technische sowie nicht-technische Stakeholder auf verschiedener Hierarchieebenen
Ihr Profil
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
* Mehrjährige Erfahrung als Data Architect oder in einer ähnlichen Rolle.
* Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL).
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen, insbesondere Azure, und entsprechenden Cloud-Technologien, ETL-Prozessen und Big-Data-Technologien (z.B. Databricks).
* Verständnis für operative Prozesse (Produktion, Logistik, Supply Chain) und deren Datenanforderungen.
* Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM Templates) und Erfahrung in DevOps / MLOps von Vorteil.
* Analytische Fähigkeiten, lösungsorientierte Arbeitsweise, Kommunikationsstärke und Teamorientierung.
Die Freudenberg Gruppe zeichnet sich durch Offenheit und Chancengleichheit aus. Wir begrüßen daher Bewerbungen von allen Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft und Abstammung, einer Behinderung oder anderer gesetzlich geschützter Gründe.