Ihre Mission
* Sie sind an vorderster Front an der Weiterentwicklung unserer KI-gesteuerten endoskopischen Bildgebungslösungen und der Entwicklung unserer internen Datenplattform beteiligt
* Dazu entwerfen, entwickeln und optimieren Sie Datenpipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Verwaltung medizinischer Bilddaten und verschiedener Metadaten
* Sie entwickeln Tools und Bibliotheken zur Erleichterung von Datenverarbeitungsaufgaben und zur Verbesserung der Funktionalitäten der Datenpipelines
* Darüber hinaus arbeiten Sie mit Data Engineers für maschinelles Lernen und MLOps-Engineers zusammen, um unsere Datenanforderungen zu verstehen und umzusetzen
* Sie implementieren und pflegen Lösungen zur Datenspeicherung, die die gesetzlichen Standards einhalten und die Datensicherheit sowie den Datenschutz gewährleisten
* Sie erforschen und testen neue Daten- und Metadatenmanagement-Frameworks, um unsere interne Datenplattform zu verbessern
* Außerdem arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Data-Engineering-Lösungen in den gesamten Workflow der KI-Modellentwicklung zu integrieren
Ihre Talente
* Bachelor, Master oder Ph.D. in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
* Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer mit fundierten Kenntnissen in KI, Datenpipelines, Management und Architektur
* Erfahrung in der Arbeit mit unstrukturierten Daten, insbesondere mit (medizinischen) Bild- und Videodaten
* Erfahrung mit gängigen Datenbanktechnologien (MongoDB, PostgreSQL) im Zusammenhang mit der Verwaltung von Metadaten und Einwilligungen
* Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) für skalierbare und effiziente Datenverarbeitung
* Sichere Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und Erfahrung mit den einschlägigen Bibliotheken
* Gute Kenntnisse in Datenmanagement- und Versionierungs-Frameworks wie Apache Airflow, Atlas, Hudi, deltalake, lakefs und DVC
* Gute Deutsch- und verhandlungssichere Englischkenntnisse
Ihre Benefits
* Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten: In vielen Bereichen lassen sich Arbeitszeit und -ort nach Bedarf gestalten
* 30 Urlaubstage sowie diverse Sonderzahlungen
* Weiterbildungsangebote: Offenes Inhouse-Seminarprogramm, umfangreiches E-Learning-Angebot, fachliche Weiterbildungen u.v.m.
* Corporate Benefits-Vorteilsangebote und Fahrrad-Leasing
* Zuschuss zur privaten Altersvorsorge und betriebliches Gesundheitsmanagement
* Verschiedene Kinderbetreuungsangebote – am Hauptsitz in Tuttlingen
* Gesundheits-, Sport-, Kultur- und Freizeitangebote – Angebote unterscheiden sich je nach Standort