Salary: 70.000 - 80.000 € per year Requirements: Praxiserfahrung mit Azure (Portal, Ressourcenmodell, Subscription/Resource Group-Konzepte) Sehr gute Kenntnisse in Azure DevOps (Pipelines, Repos, Service Connections, Variable Groups, Environments) Terraform: Du hast nachweisbare Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen, setzt IaC strukturiert um (modulare Ansätze, State-Management, Workspaces, Versionierung, kontrollierte Rollouts) und integrierst Terraform sauber in CI/CD-Prozesse – idealerweise mit Azure DevOps Pipelines. Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und Spaß daran, komplexe Systeme zu optimieren Sehr gute Deutschkenntnisse: Du bist in der Lage, technische Diskussionen mit unseren Kunden auf Deutsch klar, präzise und auf hohem fachlichen Niveau zu führen. Responsibilities: Moin! Schön, dass du reinschaust – vielleicht bist du genau die Verstärkung, die unser Team noch ein Stück besser macht. Worum geht’s? Wir suchen einen DevOps Engineer (m/w/d), der die Lust hat, mit uns gemeinsam eine moderne, Azure-basierte Plattform zu bauen, zu automatisieren und sicher zu betreiben. Du entwickelst robuste CI/CD-Prozesse in Azure DevOps, setzt Infrastructure as Code mit Terraform um und sorgst dafür, dass Azure Databricks sauber und sicher läuft, von Networking über Security bis Monitoring. Unser Ziel: Eine Plattform, die stabil läuft, automatisiert wächst und auf die wir uns alle verlassen können. Was dich bei uns bewegt: Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (Repos, Pipelines, Artefacts, Environments)- Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform für wiederholbare Provisionierung und Lifecycle-Management von Azure-Ressourcen Provisionierung und Betrieb von Azure Databricks (Workspaces, Cluster-Policies, Jobs/Workflows, Libraries, Secrets) inkl. Automatisierung über Terraform/CLI Standardisierung von Deployments über verschiedene Umgebungen (Dev/Test/Prod) inkl. Freigaben, Checks und kontrollierten Rollouts Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring/Alerting (Azure Monitor, Log Analytics, optional New Relic) und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen Security by Design: Azure AD, RBAC, Key Vault/Secrets, Netzwerk- und Zugriffskonzepte (VNET, Private Endpoints, NSGs) Troubleshooting, Incident-Analyse und nachhaltige Fehlerbehebung in komplexen Cloud-Umgebungen Enge Zusammenarbeit mit Dev- und Data-Teams im agilen Prozess (Scrum/Kanban) Technologies: Azure Big Data CI/CD Cloud Databricks DevOps Docker GitOps Kanban Kubernetes RBAC Security Terraform ASP.NET PySpark More: Warum control-f? - Wir bauen echte Big Data Plattformen für Telemetrie-Daten in der Industrie – hier geht es um richtig große Datenmengen und technische Herausforderungen, die du sonst selten findest. - Du arbeitest in einem jungen, hochspezialisierten Team – aktuell sind wir zu fünft, und jede*r bringt absolutes Expertenwissen mit. - Moderne Cloud-/Data-Plattform mit echtem Gestaltungsspielraum - Kurze Entscheidungswege, pragmatische Engineering-Kultur - Fokus auf Automatisierung, Stabilität, Security und nachhaltigen Betrieb Wenn du Lust hast, mit uns als pragmatische und mutige Macher*innen die Cloud-Welt ein Stück besser zu machen, freuen wir uns auf deine Bewerbung – am liebsten mit Lebenslauf und einem kurzen Hinweis, ab wann du loslegen möchtest. last updated 9 week of 2026