Stellenbeschreibung
Intro Echte Einflussnahme und attraktive Projektpipeline Verantwortungsvolle und sichere Position in international agierendem Unternehmen Firmenprofil Werde Teil eines wachsenden Data & AI Teams in einer der innovativsten Unternehmensberatungen Deutschlands - mit Raum für Ideen, Eigenverantwortung und Entwicklung. Bewirb dich jetzt und bring deine Leidenschaft für Daten dort ein, wo sie wirklich etwas bewegt. Aufgabengebiet End-to-End-Umsetzung von Advanced Analytics-, KI- und Machine-Learning-Projekten bei Kund:innen aus Industrie, Energie, Healthcare, Mobility, Finance u. v. m. Identifikation von Use Cases gemeinsam mit Fachbereichen, Entwicklung von Prototypen und Überführung in produktive Umgebungen Analyse komplexer Datenstrukturen, Feature Engineering und Auswahl geeigneter Modelle Präsentation von Ergebnissen bei Stakeholdern auf C-Level, inklusive Storytelling und Visualisierung Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Consultants und Softwareentwickler:innen im Projektteam Aktive Mitgestaltung unseres internen Data-Science-Stacks und unserer Methodik Anforderungsprofil Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik, Statistik oder verwandten Bereichen Mind. 2-3 Jahre Berufserfahrung in Data-Science-Projekten, idealerweise in der Beratung oder im Projektumfeld Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, pandas, TensorFlow/PyTorch), SQL und gängigen ML-Methoden Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP) sowie Tools wie dbt, MLflow oder Docker von Vorteil Sehr gute analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie Präsentationsstärke gegenüber Kund:innen Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse Vergütungspaket Spannende Projekte mit echtem Impact. Von Predictive Maintenance über Recommendation Engines bis hin zu generativer KI Individuelle Entwicklungspfade: Ob Fachexperte, Teamlead oder Thought Leader - wir fördern dein persönliches Wachstum Großzügiges Weiterbildungsbudget (Trainings, Konferenzen, Zertifizierungen) Hybrides Arbeiten mit Homeoffice-Option, Workation-Möglichkeiten und modern ausgestatteten Offices Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonusmodell, betrieblicher Altersvorsorge und Mobilitätszuschüssen Kollegiale Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, Teamspirit und regelmäßigen Tech-Events Kontakt Melf Cosmilla Referenznummer JN-052025-6750121 Beraterkontakt +49 1621052043