Dein Aufgabengebiet
* Entwicklung von Risikomodellen und Stornomodellen für sämtliche Sparten der Kompositversicherung (Kraftfahrt, Unfall, Sach, Haftpflicht) mit modernen Machine Learning Methoden
* Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zur Risikobewertung, um fundierte und zukunftsorientierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen
* Mitarbeit bei der Anwendung und Implementierung der Risikomodelle in der Tarifierung
* Austausch mit Aktuaren anderer Unternehmen in Daten-Pools und auf Fachtagungen, Repräsentation der SIGNAL IDUNA
Bei uns
* kannst du durch ein flexibles Arbeitszeitmodell dein Privatleben und deine Arbeit gut kombinieren
* kannst du heute im Büro und morgen Zuhause arbeiten
* kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern
* kannst du ein E Bike oder ein normales Fahrrad leasen und dadurch Steuern sparen
* kannst du von Rabatten bei über 100 Unternehmen profitieren
* kannst du dich über unsere Weiterbildungsplattform SINA zu zahlreichen Weiterbildungen anmelden
Du
* hast ein mathematisch ausgerichtetes Studium (Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Data Science o. ä.) erfolgreich abgeschlossen
* bringst idealerweise eine abgeschlossene Ausbildung zum Aktuar (DAV) mit oder bist motiviert, diese mit unserer Unterstützung zu absolvieren
* besitzt fundierte Kenntnisse in relevanten Machine-Learning-Methoden und kannst diese sicher mit Tools wie R, Python oder SAS umsetzen
* konntest bereits aktuarielle Erfahrungen in den Komposit-Sparten sammeln
* zeichnest dich durch hervorragende analytische Fähigkeiten und eine hohe Problemlösungskompetenz aus
* bist flexibel, arbeitest gerne im Team und verfolgst dabei eine zielgerichtete Arbeitsweise
* kommunizierst sicher und klar mit allen Beteiligten
Ansprechpartnerin
Rolla Zaidi
Rolla.Zaidi@signal-iduna.de