Ihre Aufgaben
1. Forschungsaufgaben zur Entwicklung einer Forschungsdateninfrastruktur in der Biokatalyse (50 %)
2. Übernahme von Lehraufgaben im Umfang von 4 LVS (25 %)
3. Vorbereitung von Publikationen und Forschungsanträgen (15 %)
4. Mitarbeit bei allgemeinen Selbstverwaltungsaufgaben (10 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben. Unser Angebot
5. Vergütung nach E13 TV-L
6. befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
7. Vollzeit
8. interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
9. Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
10. Vereinbarkeit von Familie und Beruf
11. flexible Arbeitszeiten
12. gute Verkehrsanbindung
13. kollegiale Zusammenarbeit
14. spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
15. offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
16. modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
17. vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten, etc.)
Ihr Profil Das erwarten wir
18. abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Biochemie/Chemie, Biotechnologie, Bioinformatik oder einem nahestehenden Fach
19. abgeschlossene Promotion oder weit fortgeschrittene Promotion (Disputation noch ausstehend) im Bereich Biochemie/Chemie, Biotechnologie, Bioinformatik, oder einem nahestehenden Fach mit Bezug zu Forschungsdatenmanagement
20. fundierte Kenntnisse im Forschungsdatenmanagement und der Umsetzung von FAIR-Prinzipien
21. Erfahrung mit Metadatenstandards, Ontologien und semantischen Datenmodellen
22. Kenntnisse im Bereich biokatalytischer Reaktionssysteme sowie experimenteller biochemischer Workflows
23. Erfahrung in der strukturierten Erfassung, Validierung und Harmonisierung wissenschaftlicher Daten
24. Kenntnisse in der Konzeption und Implementierung von Schnittstellen und interoperablen Datenformaten
25. Programmierkenntnisse in Python
26. sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
27. selbstständiges, eigenverantwortliches und engagiertes Arbeiten und interdisziplinärer Austausch
28. kooperative und teamorientierte Arbeitsweise
29. hohe Kommunikationsfähigkeit
Das wünschen wir uns
30. Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Community-Standards oder Reporting-Guidelines
31. Erfahrung mit KI-basierten Assistenzsystemen (z. B. Chatbots)
32. Vertrautheit mit Open-Science-Praktiken, Repositorien und Datenpublikationsprozessen
33. Erfahrung im wissenschaftlichen Publizieren
34. Erfahrung in der Betreuung von Studierenden