Salary: 53.000 - 93.000 € per year Requirements: Sicher im Umgang mit LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma) Exzellente Python-Kenntnisse Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines Verständnis der Mathematik hinter Deep Learning und Erfahrung mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow Pioniergeist und Lust auf innovative Technologien Strukturierte Arbeitsweise mit analytischen Fähigkeiten Fähigkeit zur souveränen Vermittlung technischer Konzepte in Deutsch und Englisch Nice to have: Erfahrung in MLOps oder Data Engineering, Projekterfahrung im regulierten Umfeld, Kenntnisse in Frontend-Technologien Responsibilities: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen, agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases Auswahl und Feinabstimmung von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse Nutzung von klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning zur Schaffung hybrider Lösungen Entwicklung von GenAI-Applikationen von der Idee bis zum skalierbaren Deployment Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten und Vector Databases Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs und Performance-Optimierung Übersetzen von komplexen Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen für Stakeholder Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers Beobachtung der Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die Akademie Technologies: AI AWS Azure Cloud Docker Frontend GCP Kubernetes LLM PyTorch Python TensorFlow microservices DevOps React UX UI Design More: Wir sind seit 2006 erfolgreich in der Umsetzung komplexer IT-Projekte tätig und unterstützen Banken, Versicherungen sowie Industrie- und Handelsunternehmen bei zukunftsorientierten Projekten. Mit mehr als 150 Mitarbeitern an den Standorten München, Karlsruhe und Münster fördern wir Innovationen in unserer attempto Innovations-Manufaktur. Unsere Kultur ist geprägt von Digitalisierung, Nachhaltigkeit und hohem sozialen Engagement, unterstützt durch zahlreiche interne Events, die den Zusammenhalt fördern. Wir bieten ein modernes Arbeitsumfeld, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in einem wachsenden IT-Beratungsunternehmen. last updated 5 week of 2026