Inserat online seit: 18 Juni
Aufgaben der Stelle
Diese Herausforderungen übernimmst du
- Auswertung von Fahrzeugdaten zur Optimierung zukünftiger Fahrzeugprodukte
- Durchführung einzelner Use Cases (z. B. Datenrecherche, Proof of Concepts) sowie Weiterentwicklung von Methoden und Tools
- Erstellung von Anforderungen zur Überführung von Use Cases in operative Systeme
- Definition und Abstimmung von Schnittstellen
- Organisation und Begleitung der Zusammenarbeit mit externen Datenanbietern
- Mitarbeit in agilen Projekten (angelehnt an Scrum)
- Vorbereitung und Teilnahme an funktionsübergreifenden Workshops und Arbeitskreisen
Das erwartet dich bei uns
- Abgesicherte Sozialleistungen als Zusatzleistungen zum GVP-Tarifvertrag
- Individuelle Karrierebegleitung durch dialogorientiertes Vorgesetztenfeedback
- Entwicklung bereichsübergreifender Kompetenzen
Das bringst du mit * Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt im Technologieumfeld (z. B. Data Science, Data Engineering, Artificial Intelligence, Machine Learning, Informatik oder vergleichbar) * Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ETL/ELT-Prozessen und Datenpipelines (z. B. mit Databricks, Azure Data Factory, Snowflake, Spark, dbt, Google Composer/Airflow sowie SQL)
- Gute Kenntnisse in SQL und Git
- Programmiererfahrung (z. B. Python, Java) wünschenswert
- Cloud-Know-how (z. B. Azure oder vergleichbare Plattformen)
- Idealerweise Erfahrung mit Tools wie Jira, Confluence und Azure DevOps
- Erste praktische Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Power BI) von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
Unser Angebot ist wie gemacht für dich? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung - gern online unter der Kennziffer FE78-93130-SA bei Frau Tina Klett. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!
