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Aufgaben der Stelle
Beckhoff Automation ist ein f uuml;hrendes Technologieunternehmen f uuml;r Automatisierungstechnik und ein Pionier im Bereich der PC-basierten Steuerungstechnik.
Um sich zu bewerben, lesen Sie sich einfach die folgende Stellenbeschreibung durch und fügen Sie die relevanten Dokumente bei.
Seit unserer Gr uuml;ndung im Jahr 1980 sind wir ein eigenst auml;ndiges und inhabergef uuml;hrtes Familienunternehmen.
Im Gesch auml;ftsjahr 2025 erzielten wir weltweit mit 5.450 Mitarbeitenden und Vertretungen in uuml;ber 75 L auml;ndern einen Umsatz von 1,24 Milliarden Euro.
Wir bieten Ihnen die M ouml;glichkeit, an der Entwicklung von Automatisierungssystemen mitzuwirken, die h ouml;chsten technischen Standards entsprechen und weltweit zuverl auml;ssige Funktionalit auml;t f uuml;r unsere Kunden gew auml;hrleisten.
Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Automatisierung! Wir freuen uns auf Ihre vollst auml;ndige Bewerbung inklusive Lebenslauf und Zeugnissen.
T auml;tigkeitsbereich Konzeption geeigneter Machine-Learning-L ouml;sungsans auml;tze f uuml;r konkrete Kundenprojekte Vermittlung von Best Practices f uuml;r den Einsatz von Machine Learning in der Automation an interne und externe Zielgruppen, einschlie szlig;lich der Vorbereitung und Durchf uuml;hrung von Workshops Umsetzung von Proof-of-Concepts zur Bewertung der Machbarkeit und Funktionalit auml;t von Machine-Learning-L ouml;sungen im industriellen Kontext technische Betreuung interner und externer Projekte zur Umsetzung von Machine-Learning-L ouml;sungen in SPS-Applikationen Entwicklung von Referenzanwendungen zur Validierung neuer Produktfunktionen und Anwendungsf auml;lle Entwicklung von Demonstratoren zur Veranschaulichung von Machine-Learning-Applikationen systematisches Testen neuer Funktionen von TwinCAT-Machine-Learning-Produkten enge Zusammenarbeit mit dem Software-Produktmanagement und der Softwareentwicklung zur Verbesserung von TwinCAT-Standardprodukten interdisziplin auml;rer Austausch und Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus den Bereichen Bildverarbeitung und Messtechnik Kunden- und Applikationssupport f uuml;r Produkte aus dem Bereich Machine Learning Anforderungen erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Automatisierungstechnik, Data Science, Mechatronik, Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eine vergleichbare Qualifikation mehrj auml;hrige, relevante Berufserfahrung im Bereich der Anwendung von Deep Learning zur L ouml;sung von Problemstellungen, z.
B.
in den Bereichen Bildverarbeitung, Anomalieerkennung, Prozess uuml;berwachung, Prozessoptimierung oder Signalprognose sehr gute Programmierkenntnisse in Python gute Programmierkenntnisse im Bereich SPS (Strukturierter Text) Erfahrungen mit unserer Automatisierungssoftware TwinCAT sind w uuml;nschenswert selbstst auml;ndige, strukturierte und zuverl auml;ssige Arbeitsweise, zugleich quot;out-of-the-box quot;-Denkverm ouml;gen zur L ouml;sungsfindung Freude an engagierter und teamorientierter Zusammenarbeit Kommunikationsst auml;rke zur klaren Darstellung komplexer technischer Sachverhalte Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen, auch im internationalen Umfeld sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift Wir bieten spannende Aufgaben in einem internationalen Hightechunternehmen mit viel Freiraum f uuml;r innovative Ideen und fachliche Entwicklung eine offene und famili auml;r gepr auml;gte Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und eine Kultur des pers ouml;nlichen quot;Du quot; einen zukunftssicheren Arbeitsplatz bei einem wirtschaftlich solide aufgestellten und inhabergef uuml;hrten Familienunternehmen eine attraktive Verg uuml;tung, 30 Tage Urlaub, Zusch uuml;sse zur betrieblichen Altersvorsorge uuml;ber die gesetzlichen Vorgaben hinaus, verm ouml;genswirksame Leistungen sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld flexible und moderne Arbeitszeitmodelle, inklusive Gleitzeit sowie die M ouml;glichkeit, Mehrarbeit durch Freizeit auszugleichen oder mit einem fairen Zuschlag auszahlen zu lassen abh auml;ngig vom Aufgabengebiet die Option, nach einer erfolgreichen Einarbeitungsphase und Probezeit an einzelnen Tagen mobil zu arbeiten Kontakt Wenn wir Ihr Interesse wecken konnten, senden Sie bitte Ihre Bewerbungsunterlagen an Beckhoff Automation GmbH amp; Co.
KG Personalabteilung Frau Theresa Isenberg H uuml;lshorstweg 20 33415 Verl Telefon E-Mail: Online-Bewerbung Bitte ber uuml;cksichtigen Sie, dass wir Bewerbungsunterlagen, die uns postalisch zugehen, nicht an Sie zur uuml;ckschicken. xniyctf
Die Bewerbungsunterlagen werden gem auml; szlig; dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG) entsprechend gel ouml;scht bzw.
vernichtet.
