## Deine Aufgaben - AI-Agents: Du unterstützt Senior AI Engineers aktiv bei der Evaluation und kontinuierlichen Verbesserung unserer intelligenten Agents. - Microservices: Du entwickelst Services und APIs in Python mit, die als schnelle und stabile Basis für die Agent-Funktionalität dienen. - Architektur: Du hilfst dabei, die Anbindungen über das Model Context Protocol (MCP) in die Infrastruktur zu integrieren. - Datenpipelines: Du monitorst unsere Batch- und Streaming-Pipelines zur Datenaufbereitung und verbesserst deren Stabilität und Performance. ## Deine Qualifikation - Du hast ein Studium (Informatik, Mathematik, Data Science o. Ä.) abgeschlossen oder stehst kurz davor. - Du bringst sehr gute Noten und erste praktische Erfahrungen mit: Python, PyTorch und Cloud-AI-Umgebungen (Azure, GCP, Databricks). - Du hast ein großes Interesse an GenAI/LLMs und kennst dich idealerweise schon mit Prompting, RAG (Retrieval-Augmented Generation) oder Evaluierungsmethoden aus. - Du besitzt eine hohe Umsetzungsorientierung und verstehst es die Bedürfnisse der verschiedenen Stakeholder zu verstehen - Du sprichst sehr gutes Deutsch und/oder Englisch. ## RE-INvent your Work-Life-Style? Wir sind ein Great Place to Work RE-IN bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale Möglichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln. Für diese einzigartige Unternehmenskultur wurden wir vom Institut Great Place to Work ausgezeichnet. Menschen statt Nummern Bei uns bist du keine Nummer, sondern wirst als Mensch wertgeschätzt. Optimierungen brauchen keinen Auftrag Gute Ideen kannst du stets unbürokratisch und schnell in die Tat umsetzen. Vertrauen fördert Kreativität Bei uns hast du die Chance, die beste Version deiner selbst zu werden. Nah auch in der Ferne Auch beim Mobilen Arbeiten unterstützen wir uns mithilfe moderner Tools gegenseitig. Pixelevents Regelmäßige Pixelevents für Foodies und Fitnessfreaks.