Schwerpunkt Digitaler Zwilling & Künstliche Intelligenz - Batterieproduktion
Zu besetzen ab:
01.09.2026 in Nürnberg
Über MAN Truck & Bus
MAN Truck & Bus ist einer der führenden europäischen Nutzfahrzeughersteller und Anbieter von Transportlösungen mit weltweit mehr als 36.000 Mitarbeitenden. Das Produktportfolio umfasst Transporter, Lkw, Busse, Diesel- und Gasmotoren sowie Dienstleistungen rund um Personenbeförderung und Gütertransport. Als starke Marke der TRATON Group bewegen wir uns in einem markenübergreifenden internationalen Arbeitsumfeld.
Deine Mission
Treibe gemeinsam mit uns die Transformation der Nutzfahrzeugbranche in die E-Mobilität und Digitalisierung voran. Als Trainee erhältst du tiefe Einblicke in verschiedene Bereiche des Unternehmens im In- und Ausland. Im Zentrum deiner Rolle stehen der Aufbau und Einsatz Digitaler Zwillinge sowie KI-gestützter Analyse- und Optimierungsmethoden, um Produktionsprozesse der Batterieherstellung virtuell abzusichern, datenbasiert zu verbessern und erfolgreich in die Serie zu überführen.
Wir sehen Individualität unserer Mitarbeitenden als Stärke an und freuen uns über vielfältige Bewerbungen von Personen mit unterschiedlichen Hintergründen. Falls du während deiner Bewerbung Unterstützung benötigst, melde dich bitte bei uns.
Aufgaben
Deine Aufgaben
* Mitarbeit im Bereich E-Mobility Technikum und Industrialisierung-Planung Batterie an der Produktionsprozessentwicklung für Batteriesysteme und -module
* Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung Digitaler Zwillinge von Produktionsprozessen, Anlagen und Prozessketten
* Simulation, virtuelle Inbetriebnahme und digitale Absicherung von Montage- und Fügetechnologien
* Analyse von Produktions- und Sensordaten zur Optimierung von Qualität, Kosten, Durchlaufzeit und Energieeffizienz
* Entwicklung und Anwendung KI- und Machine-Learning-basierter Use Cases (z. B. Anomalieerkennung, Qualitätsprognosen, Predictive Maintenance)
* Begleitung von Prototypen- bis Serienprozessen und Überführung digitaler Lösungen in den realen Produktionsbetrieb
* Enge Zusammenarbeit mit Produktion, Planung, Entwicklung, IT und Datenanalyse in cross-funktionalen Teams
Profil
Dein Profil
* Überdurchschnittlich abgeschlossenes Master- oder Diplomstudium in Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar
* Idealerweise Studienschwerpunkt oder Praxiserfahrung in Digitalem Zwilling, Simulation, KI, Machine Learning oder Industrie 4.0
* Erste Kenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse (z. B. Python, MATLAB, SQL) von Vorteil
* Analytisches Denkvermögen, hohe Eigeninitiative und Begeisterung für digitale Innovationen
* Mindestens drei Monate Auslandserfahrung wünschenswert
* Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Das erwartet dich
* Individuell gestaltbares Traineeprogramm mit Mentoring und bedarfsorientierten Trainings
* Mitarbeit an strategisch relevanten Digital-Twin- und KI-Projekten mit direktem Impact auf die Batterieproduktion
* Internationale Einsätze und Aufbau eines starken unternehmensweiten Netzwerks
* Ein innovatives Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Produktion, Digitalisierung und Elektromobilität
Zusatzinformationen
Wir freuen uns auf deine vollständige Bewerbung inkl. unten stehender Anlagen über unser Online-Jobbörse.
* Aussagekräftiger Lebenslauf inkl. Angabe der Studienschwerpunkte (max. 2 Seiten) - alle für die Stellenbesetzung erforderlichen Informationen sollten daraus zu entnehmen sein. Ein Motivationsschreiben ist nicht notwendig.
* Abitur-, (vorläufiges) Masterzeugnis
* Relevante Arbeitszeugnisse, z.B. Praktika, Werkstudententätigkeiten
Wir bieten
Wir bieten
* Flexible Arbeitszeitgestaltung durch Vertrauensarbeitszeit
* Bis zu 80 % remote (nach dem Traineeprogramm) sowie 20 Tage/Jahr vom EU-Ausland aus arbeiten
* 30 Tage Urlaub + 6-8 Tage durch Umwandlungsoptionen
* Attraktive Vergütung mit Sonderzahlung in 5 von 12 Monaten
* Vergünstigungen und Mitarbeiterrabatte inkl. VW Leasing-Angebote
* Betriebliche Altersvorsorge
* Digital Learning von überall
* Globale Karrierechancen bei TRATON-Marken in Schweden, USA und Brasilien
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