VisualVest ist ein digitaler Vermögensverwalter. Als FinTech-Tochter der Union Investment machen wir Geldanlage mit Investmentfonds digital, transparent und unkompliziert – eine moderne Alternative zu Sparbuch und Tagesgeldkonto. Und weil wir unser Geschäft verstehen, haben wir uns zu einem erfolgreichen Plattformanbieter für Union Investment und die Genossenschaftlichen Finanzinstitute weiterentwickelt. Wer dahinter steckt? Eine bunte Mischung aus Finanzprofis sowie Digitalexperten und -expertinnen. Wir sind ein eher kleines Data Science Team mit unterschiedlichen Hintergründen. Wir diskutieren viel miteinander und freuen uns über jede kritische Frage. Von dir, als Werkstudent*in, erhoffen wir uns frische Gedanken zu bekommen und dir spannende Einblicke in unseren Arbeitsalltag geben zu können. Dabei versuchen wir immer, dich in genau die Themen einzubinden, die dich am meisten Interessieren. Wenn auch Du Spaß daran hast, Komplexes einfach zu machen, in einem agilen FinTech aber mit der Sicherheit eines etablierten Unternehmens zu arbeiten sowie die Zukunft der Finanzbranche mitgestalten möchtest, bist Du bei uns richtig! Wobei kannst Du uns helfen Du unterstützt uns dabei, Use Cases und Ad-hoc-Analysen in Python umzusetzen, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu generieren (PostgreSQL) Du verstehst die aktuellen Entwicklungen rund um künstliche Intelligenz und evaluierst mit uns welche Konzepte für die VisualVest Relevanz tragen Du trägst dazu bei, dass unsere automatisierten Daten-Pipelines den wachsenden Anforderungen standhalten (Apache Airflow, dbt) Du unterstützt uns bei unseren GenAI Projekten durch die Durchführung von Experimenten und das Konzipieren von neuen Ansätzen (OpenAI) Du kommunizierst Ergebnisse an verschiedenste Abnehmer und Stakeholder Was Du mitbringst Du studierst (Wirtschafts-)Informatik oder Mathematik mit einem Schwerpunkt in Data Analytics, Data Engineering, Data Science oder Statistik gute Kenntnisse in Python, Git und SQL erste praktische Erfahrung in der Umsetzung von Data-Science-Projekten (zum Beispiel im Kontext des Studiums) idealerweise Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenbankdesign sowie erste Erfahrungen mit Container-Technologien (Docker) zu Deinen Stärken zählen ein ausgeprägter Teamgeist, Organisationstalent und der Wille, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse mindestens 6 Monate Zeit, gerne auch länger