Das Universitäre Centrum für Tumorerkrankungen (UCT) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt
und befristet bis 31.03.2029:v
Wir bieten Ihnen
* Vergütung gemäß Haustarifvertrag bei Vorliegen der
* Eignungsvoraussetzung nach max. EG 13 sowie
* zusätzliche Altersversorgung und Sozialleistungen
Zahlreiche Mitarbeiter-Angebote wie z.B.
Deutschland-Jobticket, Fahrradleasing und Teilnahme
an Vorteilsprogrammen
Kinderbetreuungsmöglichkeit, sofern Plätze verfügbar
* Sehr gute Verkehrsanbindung
Ihre Aufgaben
* Entwicklung eines multidimensionalen Datenintegrationsmodells
* Durchführung und Weiterentwicklung von Multi-Omics-Analysen, Datenmanagement- und Datenvisualisierungs-Workflows
* Entwurf und Implementierung einer integrierten Datenplattform auf Basis bestehender Lösungen
* Entwicklung von Omics-Daten-Workflows zur Biomarker-Identifizierung
* Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten aus Tumorproben
* Recherche in Datenbanken sowie Literatur- und Metaanalysen zu relevanten Tumormerkmalen
* Unterstützung beim Aufbau eines molekularen Tumorboards
Abgeschlossenes Masterstudium in Bioinformatik,
* Computational Biology oder einer verwandten
* Fachrichtung
Abgeschlossene Promotion erwünscht
* Grundlegendes Verständnis tumorbiologischer
* Zusammenhänge
Erfahrung im Umgang mit öffentlich zugänglichen
* biomedizinischen und Medikamentendatenbanken
Erfahrung in Machine Learning sowie in der
Entwicklung von Text- und Data-Mining-Algorithmen
Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und R
* Gute Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
* sowie strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
Kontakt
* UNIVERSITÄTSMEDIZIN
* der Johannes Gutenberg-Universität Mainz
* Universitäres Centrum für Tumorerkrankungen (UCT)
* Ihr Ansprechpartner bei fachlichen Fragen ist
* Herr Prof. Dr. med. T. Kindler, Tel.:.
* Referenzcode:
* www.unimedizin-mainz.de Bei entsprechender Eignung werden schwerbehinderte Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt.
Onlinebewerbung