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(senior) data und ai engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main
Union Investment Services & IT GmbH
Ingenieur
Inserat online seit: 3 Februar
Beschreibung

Gestalte mit uns die Zukunft des Kundenservice!
Unser engagiertes IT-Team sucht Verstärkung im Bereich Data und Künstliche Intelligenz. Wir arbeiten agil, legen großen Wert auf offenen Austausch und möchten gemeinsam den Wandel aktiv mitgestalten – immer auf der Suche nach neuen, innovativen Wegen.

Deine Rolle als Data & AI Engineer:
Du baust eigenverantwortlich unsere Data Pipelines auf und nutzt sie als Basis für neue KI-Use-Cases im Kundenservice. Dabei sorgst du dafür, dass aus innovativen Prototypen zuverlässige, skalierbare und automatisierte KI-Lösungen für unsere Kunden entstehen.

Dein Aufgabenbereich:

* Als Teil der Domäne arbeitest du an der Weiterentwicklung unserer Plattformen für den Kundenservice.
* Du unterstützt den Aufbau und die Weiterentwicklung unseres Data Lakehouse und der Datahubs als Grundlage für KI-Use-Cases im Kundenservice.
* Dabei gestaltest und automatisierst du die Anbindung von Quellsystemen, transformierst Daten in ein gemeinsames Modell und sicherst Datenqualität, Konsistenz sowie Performance.
* Du nutzt deine Expertise im Bereich KI zur Umsetzung und Weiterentwicklung spezifischer Technologien – vom Prototypen bis zur Produktion – und analysierst Optimierungspotenziale.
* Du arbeitest eng mit IT-Teams und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen umzusetzen und moderne Tools sowie Technologien auszuwählen und anzupassen.
* Erfahrung in der Datenintegration, Datenaufbereitung und -analyse, insbesondere im Aufbau und der Automatisierung von Data Pipelines sowie im Umgang mit Data Lakehouses und Datahubs als Grundlage für skalierbare KI-Lösungen.
* Fundierte Kenntnisse in KI-Methoden wie Machine Learning und Deep Learning sowie sicherer Umgang mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen. Idealerweise Erfahrung mit generativer und agentischer KI, um innovative KI-Use-Cases von der Idee bis zur Umsetzung zu begleiten.
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS zur effizienten Betreuung moderner Daten- und KI-Infrastrukturen sowie Begeisterung für neue Technologien und die Umsetzung innovativer Lösungen in einem agilen Umfeld.
* Strukturierte, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, um Data Pipelines und KI-Projekte von Prototypen bis zur Produktion zu begleiten.
* Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu erklären und bereichsübergreifend mit IT-Teams, Data Scientists und Produktmanagern in einem agilen Arbeitsumfeld zusammenzuarbeiten.

Auch vielfältige Bildungshintergründe und Arbeitserfahrungen sind bei uns willkommen. Wir sind aufgeschlossen gegenüber Talenten, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht hundertprozentig zu den Anforderungen in unserer Stellenanzeige passt. Wir bieten die passenden Rahmenbedingungen, ihre individuellen Potenziale vollumfänglich zu entfalten.

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