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Thesis: downsampling-algorithmen für 3d-punktwolken in echtzeitanwendungen der logistikautomation

Waldkirch
Sick
Inserat online seit: 9 Oktober
Beschreibung

IHRE AUFGABEN:

1. Recherchieren Sie statistische Methoden zum Sampling von Punktewolken und deren Anwendung in der Formerkennenung
2. Arbeiten Sie sich ein in bestehende Technologien zur Verarbeitung von 3D-Daten, insbesondere in die Analyse von 3D-Punktewolken
3. Entwickeln Sie Ansätze zur Reduktion von Punktewolken, um die Punkte mit dem größtmöglichen Informationsgehalt zu extrahieren
4. Analysieren und diskutieren Sie Ihre Ergebnisse und dokumentieren Sie diese detailliert

IHR PROFIL:

5. Sie studieren Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang
6. Sie haben Erfahrung und Freude an der Programmierung mit Python oder C++
7. Idealerweise haben Sie Kenntnisse in der Verarbeitung und im Umgang mit 3D-Daten
8. Sie verfügen über gute Englischkenntnisse
9. Sie überzeugen durch Ihre zuverlässige und strukturierte Denk- und Arbeitsweise

IHRE BEWERBUNG:

10. Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
11. Sarah Disch
12. Job-ID
13. Vertrauliche Behandlung wird zugesichert

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