R&D Data Management - Remote (m/w/d) befristet auf 9 Monate
Als Research & Development Data Manager kannst Du in Remote arbeiten, z.B. von Deutschland, den USA, Finnland oder Indien aus) und übernimmst die Produktmanagement-Verantwortung für Referenzdatenprodukte. Dazu gehört die Implementierung von Prozessen und Tools, Data Integration und Data Modeling für das Referenzdatenmanagement. Darüber hinaus leitest du cross functional projects im Data-Bereich und arbeitest mit internen sowie externen Stakeholdern zusammen.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
1. Du schaffst digitale Plattformen auf technischer und operativer Ebene als Grundlage für Data Integration und Curation
2. Du identifizierst und bewertest neue Tools und Technologien im Bereich der Ontology-Nutzung, -Generierung und -Management
3. Du verwaltest die Implementierung von Referenzdaten-Technologien wie TopBraid und ähnlichen Tools
4. Du führst das Projektmanagement von cross functional projects in der Data Integration durch
5. Du arbeitest mit internen und externen Partnern zusammen und leitest sie
6. Du bietest Expertise, Konzeptualisierung und Anforderungsanalysen für das Datenmanagement in verschiedenen R&D-Projekten an
7. Du bist verantwortlich für die Beratung, Entwicklung und Anwendung von Datenstandards für R&D-relevante Datenbereiche, z.B. experimentelle oder Studiendaten, in enger Abstimmung mit funktionalen Data Scientists und Stewards
8. Du implementierst und wendest Datenmodelle sowie Curation- und Integrationsaktivitäten innerhalb von R&D-Projekten an
9. Du bist zuständig für eine Cross-Functional-Abstimmung der datenbezogenen Bedürfnisse und Fähigkeiten und stellst eine effiziente und effektive Datennutzung sicher
Was Du mitbringst
10. Du hast einen Ph.D. in Bioinformatik oder Informatik abgeschlossen
11. Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung in Life Science R&D oder Information Technology
12. Du bringst fortgeschrittene analytische Programmierfähigkeiten mit, z.B. in R oder Python, sowie Erfahrung in Data Curation und Data Integration und starke Projektmanagementfähigkeiten
13. Du hast gute Kenntnisse im Bereich der Anwendung von FAIR-Datenprinzipien
14. Deine Denkweise ist stark kollaborativ und innovativ
15. Dein konzeptionelles, kritisches und pragmatisches Denken sowie deine Fähigkeit, zwischen Business und Technologie zu übersetzen, sind Teil deiner beruflichen Persönlichkeit
16. Du verfügst über ein tiefes Verständnis der R&D-Prozesse in den Life Sciences
17. Du bist ein erfahrener Leader in cross functional projects
18. Du zeigst ein hohes Maß an Zuverlässigkeit, Privacy, Flexibilität im Engagement während des Umgangs mit Unklarheiten und kannst unter Druck arbeiten
19. Du verfügst über sehr gute Kommunikations-, Präsentations- und Organisationsfähigkeiten
20. Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab
DEINE BEWERBUNG
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Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
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Referenzcode: 847568