Ihre Aufgaben:
In dieser Position sind Sie ein aktiver Teil unseres „Simulation and Data Lab Applied Machine Learning“. In nationalen und europäischen Projekten werden Sie neue, innovative Anwendungen des Maschinellen Lernens auf dem Exascale-Rechner JUPITER entwickeln. Ihre Arbeit umfasst insbesondere:
1. Entwicklung, Implementierung und Verfeinerung von ML-Techniken, die für den größten Maßstab geeignet sind
2. Parallelisierung des Modelltrainings und Optimierung der Ausführung
3. Unterstützung von Usern im Bereich von large-scale AI
4. Vertiefung der technischen Aspekte von Effizienz, Parallelisierung und Benchmarking
5. Engagement in nationalen und internationalen ML/DL-Communities, insbesondere in, der Helmholtz Cooperation Unit für Künstliche Intelligenz:
6. Präsentation von Forschungsergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen, Konferenzen und als wissenschaftliche Arbeiten
7. Beiträge zu Bildungsveranstaltungen, wie Kursen und Hackathons
Ihr Profil:
8. Ausgezeichneter Masterabschluss oder vorzugsweise Promotion in Informatik, Mathematik, einer Natur- oder Ingenieurwissenschaft oder in einem vergleichbaren Bereich
9. Gute Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz bzw. des maschinellen Lernens
10. Praktische Erfahrung mit Hochleistungsrechnersystemen
11. Grundlegende Kenntnisse der Systemarchitektur von Supercomputern und NVidia-GPUs
12. Praktische Erfahrung mit ML/DL-Workflows und gängigen Softwarebibliotheken
13. Ihre Erfahrung sollte in Forschungsarbeiten und Open-Source-Code-Projekten dokumentiert sein
14. Motivierte und neugierige Persönlichkeit mit der Fähigkeit, in einem multidisziplinären Team an anspruchsvollen Problemen zu arbeiten
15. Sehr gutes Englisch in Wort und Schrift
16. Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Die Promotion ist keine Voraussetzung für die Bewerbung. Es besteht die Möglichkeit, während der Beschäftigung in diesem Themengebiet zu promovieren.
Unser Angebot:
Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Sie erwartet ein vielseitiges Angebot:
17. SINNSTIFTENDE AUFGABEN: Die Position bietet eine vielseitige und abwechslungsreiche Tätigkeit an der Spitze der Forschung in einem internationalen und interdisziplinären Arbeitsumfeld
18. FORSCHUNG & INFRASTRUKTUR: Für Ihre Arbeit steht Ihnen der Zugang zu hochmodernen und einzigartigen Supercomputer-Systemen inklusive JUPITER, Europas erstem Exascale-System und Quantencomputern zur Verfügung
19. WORK-LIFE-BALANCE: Die Möglichkeit zum (orts-)flexiblen Arbeiten ist grundsätzlich nach Abstimmung und im Einklang mit den anstehenden Aufgaben und (Vorort-)Terminen gegeben
20. FLEXIBILITÄT: Flexible Arbeitszeitmodelle inklusive vollzeitnaher Optionen ( ) ermöglichen eine individuelle Gestaltung Ihrer Arbeitszeit
21. URLAUB: Sie erhalten bei uns 30 Tage Urlaub plus freie Brückentage ( zwischen Weihnachten & Neujahr)
22. BEFRISTUNG: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet
23. FAIRE VERGÜTUNG: In Abhängigkeit von Ihren vorhandenen Qualifikationen und je nach Aufgabenübertragung erfolgt eine Eingruppierung im Bereich der Entgeltgruppen 13-14 TVöD-Bund. Alle Informationen zum Tarifvertrag des TVöD-Bund finden Sie auf der Seite des BMI: Die monatlichen Entgelte in Euro finden Sie gebündelt hier:
Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr:
Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit vielfältigen Hintergründen, hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancengerechtes, diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem alle ihre Potentiale verwirklichen können, ist uns wichtig.
Über die folgenden Links erhalten Sie weitere Informationen zu Vielfalt und Chancengerechtigkeit: sowie zur gezielten Förderung von Frauen:
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Die Position ist bis zur erfolgreichen Besetzung ausgeschrieben. Bitte bewerben Sie sich daher möglichst zeitnah.
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Bitte beachten Sie, dass aus technischen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail angenommen werden können.