WAFIOS zählt weltweit zu den führenden Unternehmen des Spezialmaschinenbaus. Wir entwickeln, konstruieren und fertigen technisch anspruchsvolle Maschinen für die Draht- und Rohrverarbeitung und Kaltmassivumformung. Mit unseren Maschinen produzieren unsere Kunden für die unterschiedlichsten Industrie- und Lebensbereiche. Auch im Bereich E-Mobilität sind unsere Maschinen wichtiger Bestandteil für die Umsetzung des Technologiewandels. Weltweit beschäftigen wir rund 1.000 Mitarbeiter/-innen in einer modernen Arbeitswelt mit viel Freiraum für Kreativität und persönliche Entwicklung.
Zum weiteren Ausbau unserer Aktivitäten im Bereich Elektromobilität suchen wir zum Wintersemester 2026/2027 eine motivierte Persönlichkeit (m/w/d)!
Ziel der Arbeit ist die Entwicklung eines effizienten Biegekonzepts für 2D-Hairpins, das unter Einhaltung definierter Qualitätsanforderungen eine minimale Taktzeit ermöglicht.
Wenn Sie mehr über diese Stelle wissen möchten oder eine Bewerbung in Erwägung ziehen, lesen Sie bitte die folgenden Stelleninformationen.
Ausführung / Dokumentation:
* Theoretische Analyse des Biegeprozesses und dessen Einflussgrößen
* Entwicklung eines Versuchsaufbaus
* Erstellung von Versuchsplänen
* Versuche begleiten, auswerten und interpretieren
* Die optimale Biegestrategie für 2D-Hairpins ermitteln
* Studium im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Interesse an Fertigungsprozessen und experimenteller Entwicklung
* Analytische und strukturierte Arbeitsweise
* Grundkenntnisse in der Versuchsplanung und Datenauswertung von Vorteil
* Erste xbzrezb Erfahrungen im Umgang mit CAD oder technischen Zeichnungen wünschenswert
* Selbstständige, engagierte und zuverlässige Arbeitsweise
* Teamfähigkeit
* Bereichsübergreifendes Denken und Handeln
* Kommunikation mit anderen Fachbereichen
* Ihre Arbeitstage / Anwesenheitszeiten können Sie flexibel mit dem Unternehmen absprechen
* Eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre
* Kompetente Betreuung und Unterstützung während der gesamten Beschäftigungszeit