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Werkstudent supply chain & logistics coordination (all genders)

Esslingen am Neckar
Studentenjob
CLADE
Aushilfe
Inserat online seit: 19 Mai
Beschreibung

Passen wir zusammen? Du hast Lust auf praktische Einblicke im Bereich Supply Chain / Logistics und bringst erste Erfahrung mit? Du bist auf der Suche nach einem spannenden, agilen und abwechslungsreichen Arbeitsumfeld, in dem du mit motivierten, kreativen und leidenschaftlichen KollegInnen zusammenarbeitest und in dem du deine Ideen miteinbringen kannst? Du willst dich persönlich und fachlich weiterentwickeln? Dann haben wir die passende Position für dich! Als Werkstudent Supply Chain & Logistics Coordination (m/w/d) bist du eine große Unterstützung für unseren Operations Bereich (m/w/d) in allen operativen Belangen und bist zudem strategisch in Projekte eingebunden. Du wirst bei uns… Versand und Logistik operativ abwickeln ein Kanban-System für die interne Materialversorgung umsetzen Lager - und Materialdaten in unserem ERP-System pflegen und strukturieren bei Inventuren und Bestandsabgleichen unterstützen Optimierungsprojekte im SCM durchführen Du passt zu uns, wenn Du aktuell im Studiengang Wirtschaftsingenieurwesen, BWL, Supply Chain Management oder Vergleichbares immatrikuliert bist (Bachelor oder Master) Du bereits erste praktische Erfahrung gesammelt hast Du ein Grundverständnis von Versand- und Zoll Prozessen hast Du ein grundlegendes Verständnis für Logistik, Supply Chain und Kanban-Systeme mitbringst Du sicher mit MS Office umgehen kannst (Excel, Outlook, Word,) Du strukturiert, proaktiv und nach Anleitung eigenverantwortlich arbeitest Du klar und strukturiert, auch über verschiedene Funktionen und Hierarchien kommunizieren kannst und willst Du teamfähig und zuverlässig in der Zusammenarbeit bist Du sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringst Nice - ​to - have: Du technisches Grundverständnis mitbringst (Stücklisten, Bauteile,) Du erste Erfahrung im Umgang mit ERP-Systemen (bspw. Odoo) mitbringst Das ist CLADE Unsere MitarbeiterInnen sind bold, enabling, versatile und genuine. Wir unterstützen uns gegenseitig, trauen uns uns selbst und den Status Quo zu hinterfragen und verstellen uns dabei nicht. Wenn du dich in den Werten wiederfindest, dann lies am besten bis zum Ende und melde dich direkt bei uns. Was macht uns einzigartig? Unser Unternehmen besteht aus motivierten, leidenschaftlichen und offenen Menschen mit einem großen Drive, die sich mit dir zusammen weitentwickeln möchten Unsere Inhouse-Prozesse sind ausgeklügelt, unbürokratisch und einfach und wir sind große Fans von kurzen Entscheidungswegen Dein Onboarding ist uns wichtig, deshalb musst du dich in der ersten Woche um nichts kümmern, du erhältst Einblicke in alle relevanten Themen. Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterentwicklung sowie die Möglichkeit dich einzubringen We live and love diversity, inclusion and internationality CLADEtivities: regelmäßige companyweite und auch standortbezogene Events warten auf dich Möglichkeit zur Teilnahme an diversen Komitees und Arbeitsgruppen Bei Rückfragen zur Stelle oder zum Unternehmen kannst du unser people & culture Team jederzeit unter jobs@clade.io erreichen. Wenn du mehr über uns und unsere Werte erfahren möchtest, besuche unsere Homepage (www.clade.io), unseren LinkedIn Kanal (https://www.linkedin.com/company/cladegmbh/) oder Instagram Kanal (@peopleatclade). Molekülvibrationen sind unser Spezialgebiet. Spürst du den Vibe? Dann melde dich direkt bei uns. Über uns CLADE bietet eine einzigartig präzise Spektroskopie-Technologie für eine breite Palette von Anwendungen. Diese Technologie unterscheidet sich durch ihre Schnelligkeit, Effizienz und Reproduzierbarkeit von der herkömmlichen komplexen Laboranalyse. Unser Produktkonzept besteht aus einer Hardwarekomponente - unserem MIRA Analyzer, der innerhalb von Minuten chemische Analysen in flüssigen Umgebungen mittels Infrarotspektroskopie durchführt. So können wir in kürzester Zeit einen digitalen Fingerabdruck einer Flüssigkeit erstellen. Mit unseren maßgeschneiderten Anwendungen - unserer Softwarekomponente Sphere - können wir die gewonnenen Daten mit Hilfe von Mustererkennung und Algorithmen selektiv filtern und für die weitere Verarbeitung aufbereiten. In den letzten Jahren ist unser Ansatz in zweierlei Hinsicht konstant geblieben. Erstens stellen wir immer den Status quo in Frage und zweitens gehen wir konsequent über das hinaus, was wir von uns selbst erwarten.

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