Ihre Aufgaben bei Roche Diagnostics: Umfeld: In dieser Funktion wird das R&D-Team “Near Patient Care Biostatistics & Mathematics“ unterstützt, welches bei allen datengetriebenen Fragestellungen Lösungen für Systementwicklung, Prozessentwicklung, Qualitätssicherung und Produktion innerhalb der NPC (Near Patient Care) Diagnostik Entwicklung und im Lifecycle der NPC Systeme liefert. Zusammengearbeitet wird mit einer Entwicklungs- und Produktpflegeabteilung für optische und elektrochemische Diagnosesysteme für Biomarker (z.B. Blutzucker, Infarktmarker, Lipide, Gerinnung, Blutgasanalyse). Aufgaben: als Teil des klinischen Studienteams verantwortlich für die statistische Planung und Auswertung klinischer Studien im Rahmen der Produktentwicklung arbeiten sowohl kooperativ mit Kollegen innerhalb des mathematischen Expertenteams als auch interdisziplinär mit Studienmanagern, mit Geräte-, Software-, Chemieentwicklern und Verfahrenstechnologen sowie der Abteilung für Qualitätskontrolle zusammen Mitglied in Fach-Projektteams und hier für die Bearbeitung der anfallenden mathematischen Fragestellungen und solide Ergebniskommunikation ihres Gewerkes verantwortlich unterstützen der Entwicklungsprojekte durch datengetriebene Entscheidungshilfen sowie ganzheitliche und nachhaltige Ansätze bzw. Verfahren. Diese werden prototypisch in Software Paketen und Data Science Pipelines umgesetzt entwickeln von Datenkonzepte, die entwicklungsbegleitende Auswertungen und datenbasierte Optimierungen am System ermöglichen entwickeln, verifizieren und dokumentieren von Verfahren unter Einhaltung der geltenden internen und externen Qualitätsanforderungen und Leitlinien entwickeln eigenverantwortlich robuste mathematische Modelle zur präzisen Bestimmung von physiologischen Parametern aus chemisch-physikalischen Messdaten (Zeitreihen) von Near Patient Care Systemen Das sollten Sie als Biostatistiker * mitbringen: Hochschulstudium im Fach (Bio-)Statistik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung erfolgreich abgeschlossen, idealerweise promoviert oder langjährige Berufserfahrung hilfreich ist einschlägige Berufserfahrung in interdisziplinären Teams, vorzugsweise in klinischen und/oder epidemiologischen Studien bzw. in Entwicklungsabteilungen oder Forschung im Bereich Medizintechnik bestenfalls profunde Kenntnisse in mathematischen Verfahren (klassische und moderne Klassifikations- und Regressionsverfahren, numerische Simulationen, Optimierung unter Randbedingungen) und statistischen Methoden (DoE, Versuchsplanung, deskriptive, explorative und induktive Statistik). Vertraut im Einsatz mit statistischer Verfahren in klinischen und/oder epidemiologischen Studien. exzellente Statistikkenntnisse, erfahren in statistischer Beratung und Unterstützung von Kollegen aus anderen Fachbereichen (bspw. DoE, Auswahl adäquater statistischen Methoden, Durchführung von Auswertungen und Interpretation von Ergebnissen) von Vorteil sind fundierte Programmiererfahrungen in R und/oder Python und Erfahrungen mit der Versionskontrolle in Git. Programmierkenntnisse in SAS gerne Zusammenarbeit in interdisziplinären und internationalen Teams sicheren Auftretens und dadurch in der Lage, Ziele auch bei divergierenden Interessen umzusetzen und Schnittstellenmanagement proaktiv zu betreiben proaktive Zusammenarbeit und Kommunikation, sowohl in Deutsch (mind. C1-Level) und Englisch (mind. B2-Level), aber auch professionelle Präsentation der Ergebnisse, gehören zu den Stärken sollte gern in interdisziplinären und internationalen Teams zusammenarbeiten wollen, aber auch innerhalb des Fachteams * Franz & Wach ist Unterzeichner der Charta der Vielfalt. Diese Stellenausschreibung richtet sich grundsätzlich an Menschen jeglichen Geschlechts oder Alters, jeglicher Herkunft, Orientierung oder Identität!