ArbeitsumfeldIm Bereich der Längs- und Querregelungsfunktionen werden unter anderem Funktionen zur Steigerung der Performance und der Fahrzeugstabilisierung entwickelt und auf die Bedürfnisse der Volkswagen Kundinnen und Kunden angepasst. Mit der steigenden Anzahl an innovativen Funktionen, steigt auch die Komplexität und Variantenvielfalt in der Intergration, Applikation und Verifikation der Funktionen. Zur Beherrschung der Komplexität sowie zur effizienten Enwicklung soll der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in den verschiedenen Entwicklungsdomänen systematisch analysiert, bewertet und umgesetzt werden. Wir bieten Ihnen die Möglichkeit Erfahrungen im Rahmen einer Industriepromotion im Bereich Fahrwerkregelsysteme zu sammeln sowie gleichzeitig an hochrelevanten Themen der Automobilbranche zu arbeiten. Die Doktorandentätigkeit bieteteinen spannenden Einblick in das Entwickeln von Fahrwerksregelfunktionen auf Basis künstlicher Intelligenz. In unserem Fachbereich haben Sie nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken, sondern auch praktische Erfahrungen zu sammeln, während Sie mit dem neuesten Stand der Technik arbeiten. Werden Sie Teil eines Teams, das die Zukunft gestaltet – Innovationen in der Mobilität vorantreibt und einen echten Beitrag zur Verbesserung des Lebens leistet. Gemeinsam bauen wir schon heute an der Welt von morgen.Mögliche Aufgaben dieser RolleEntwickeln hybrider Machine-Learning-Methoden zur Bereitstellung einer Volkswagen typischen Fahrsteuerung für assistiertes und automatisiertes FahrenBerücksichtigen von Systemeinflüssen wie Variantenvielfalt, Alterung und Nutzung über die Laufzeit in adaptiven Fahrsteuerungssystemen mittels ML-VerfahrenBereitstellen und Auswerten von Daten aus Testfahrten und Flottenbetrieb zur virtuellen SystementwicklungErmitteln von Potenzialen für die sichere KI-Integration in Fahrdynamikregelsysteme und Absichern neuronaler Netzausgaben in sicherheitskritischen AnwendungenDefinieren einer robusten Toolkette und Algorithmik zur virtuellen Absicherung unter Berücksichtigung äußerer EinflüsseDas endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.Anforderungen an die QualifikationGuter bis sehr guter Hochschulabschluss mit Promotionsberechtigung und Studienschwerpunkt Regelungstechnik, Fahrzeugtechnik, Data Science, oder vergleichbaren StudiengängenGute Programmierkenntnisse in Python und MatlabPraktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere Reinforcement LearningPraktische Erfahrungen mit der Auslegung von Reglern wie MPCInteresse am wissenschaftlichen Arbeiten und interdisziplinärer ZusammenarbeitHohes Maß an persönlichem Engagement sowie Team- und KommunikationsfähigkeitStrukturierte und zuverlässige ArbeitsweiseDeutsch und Englisch Sprachniveau B2KeywordsLarge Language Models, Small Language Models, VLAM, DissertationDas bieten wirAttraktive Vergütung & 30 Urlaubstage und frei)35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile ArbeitSonderkonditionen bei Kauf und Leasing von FahrzeugenSeminarezu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher QualifizierungTeilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen KonzernsKontakt für diese Ausschreibung: Fabian WenzelJob ID: 16077Unternehmen: Volkswagen AGStandort:Wolfsburg, DE, 38436Tätigkeitsfeld: Forschung und EntwicklungKarrierelevel: DoktorandenArbeitsmodell: VollzeitVertragsart: BefristetMobiles Arbeiten: Bis zu 40%Veröffentlichungsdatum: Darum VolkswagenWir wollen die Mobilität von morgen nachhaltig revolutionieren und gestalten. Hierfür suchen wir Talente, die bereit sind, mit uns völlig neue Wege zu gehen und dabei keine Angst haben, auch mal Fehler zu machen. Wir suchen Persönlichkeiten, die Außergewöhnliches auf die Beine stellen wollen. Und Talente, die an die Innovationskraft großer Ideen glauben. Sind Sie dabei?Fragen?Alles Wichtige zur BewerbungFAQ - Häufig gestellte FragenMail: Hotline: Die Kosten für Anrufe richten sich nach dem jeweiligen Tarif Ihres Anbieters. Bei Anrufen aus dem Ausland können Roaming-Gebühren anfallen.