Wir suchen einen Data Wissenschaftler, der unsere agilen Daten- und KI-Analyse-Teams bei der Entwicklung von skalierbaren Lösungen unterstützt.
Beschreibung:
Unser Team entwickelt innovative Machine-Learning-Algorithmen, die es uns ermöglichen, komplexe Probleme effizient zu lösen. Wir suchen jemanden, der sich in der Lage fühlt, aktiv an diesem Prozess mitzuwirken.
Aufgaben:
* Konzeption und Implementierung von Machine-Learning-Modellen in laufende Prozesse unter Berücksichtigung von Geschwindigkeit, Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit auf CPU- und GPU-Plattformen.
* Continuierliche Weiterbildung und Übertragung modernster Data-Science- und KI-Methoden aus der aktuellen Forschung auf praktische Unternehmensanforderungen.
* Mentoring und Anleitung von Junior Scientists und Praktikantinnen.
* Teamarbeit in einem kreativen, motivierten, interdisziplinären sowie agilen Team aus Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieuren und Fach- sowie IT-Expertinnen zur Integration von Machine-Learning- und Deep-Learning-Lösungen in unsere Produkte.
Voraussetzungen:
* Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
* Idealereweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine-Learning-Lösungen in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung.
* Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine-Learning-Techniken und -Tools.
* Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
* Idealere Weisungshoheit über technische Entwicklungsprojekte.
* Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen.
* Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg.