Data Engineer (w/m/d) gesucht - Wir suchen für unseren Kunden, ein zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich Medizintechnik mit Sitz in Heidelberg, zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Engineer (w/m/d).
Der Einstieg erfolgt im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung, dabei erhalten Sie einen unbefristeten Arbeitsvertrag von Robert Half. Die Betreuung und Vermittlung sowie alle unsere weiteren Serviceleistungen sind für Sie als Bewerber kostenfrei. Darüber hinaus profitieren Sie von allen Benefits bei Robert Half.
Robert Half ist seit über 50 Jahren weltweit an über 300 Standorten erfolgreich im Anbieten von individuellen Personaldienstleistungen. Experten bei Robert Half vermitteln Sie aus Leidenschaft und mit spezifischem Fachwissen für die Bereiche Finanz- und Rechnungswesen, IT, Legal und im kaufmännischen Bereich. Dabei steht das menschliche Miteinander für uns an erster Stelle. Professionalität, Ehrlichkeit, Integrität und Diversity sind die Basis unseres Denkens und Handelns.
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter und sexueller Orientierung.
Vorteile bei Robert Half
1. Kostenlose, schnelle und bedarfsgerechte Vermittlung (zu Ihrem Traumjob)
2. Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
3. Gleiche Rechte und Pflichten wie die Kollegen der Kundenunternehmen
4. Attraktive Sozialleistungen
5. Einarbeitung und Weiterbildungen durch Kundenunternehmen
6. Kontakt und Vernetzung mit den interessanten Unternehmen
Ihre Aufgaben als Data Engineer (w/m/d)
7. Design, Aufbau und Betrieb von ETL- und Data-Pipelines
8. Integration heterogener Datenquellen, z. B. APIs, Salesforce und SAP S/4HANA
9. Datengestützte Analyse von Optimierungs- und Entwicklungspotenzialen mit Python und C#/.NET
10. Workflow- und Prozessautomatisierung
11. Erstellung von Dashboards und Reports mit Power BI und Excel
12. Anbindung und Automatisierung von Systemen über die Microsoft Graph API
13. Überwachung und Optimierung von Datenkonsistenz, Effizienz und Skalierbarkeit
14. Identifikation von Trends und Optimierungspotenzialen durch Datenanalysen
Ihr Profil
15. Abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich, IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
16. Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering, in der Datenmodellierung und Datenintegration
17. Sehr gute Kenntnisse in Python, Excel, Prozessoptimierung und Automatisierung
18. Berufserfahrung mit Power BI
19. Idealerweise Kenntnisse in SAP S/4HANA bzw. AS/400, SCRUM/Kanban und CI/CD
20. Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
21. Analytische Denkweise und Kreativität bei der Lösungsfindung
22. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie fließende Englischkenntnisse
23. Idealerweise Führerschein Klasse B