Aufgaben
* Du leitest und setzt forschungsorientierte Projekte im Bereich der Netzwerkverkehrsanalyse um.
* Du konzipierst, entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle zur Klassifizierung von Netzwerkverkehr.
* Du übernimmst das Mentoring und die Betreuung von Teammitgliedern und Werkstudent
* innen.
* Du beteiligst dich aktiv am Wissensaustausch im Team.
* Du präsentierst gelegentlich Forschungsergebnisse auf Konferenzen und bei Kund
* innen.
* Du übernimmst die Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus.
Qualifikationen
* Du hast einen Master oder eine Promotion in Informatik, Data Science oder einem verwandten Feld (z. B. Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen).
* Du verfügst über mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, idealerweise mit Fokus auf Netzwerkdaten.
* Du hast umfassende Erfahrung mit Machine-Learning-Algorithmen (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
* Du besitzt fundierte Kenntnisse in Python und den gängigen Data-Science-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
* Du bringst Erfahrung in der Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie mit Cloud-Speichertechnologien (z. B. S3) mit.
* Du bist vertraut mit Monitoring- und Visualisierungstools für ML-Anwendungen (z. B. Metaflow, MLflow).
* Du gehst sicher mit Linux und gängigen Entwicklungstools wie Git, VS Code und Jupyter Notebooks um und hast im Idealfall grundlegende Netzwerkkenntnisse.
Interessiert?
Dann verstärke die ipoque GmbH - a Rohde & Schwarz Company in Leipzig oder Haiger (Deutschland) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Am besten bewirbst du dich online mit der Kennziffer 15007. Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Silke Boing wenden.
Wir fördern Chancengleichheit und begrüßen Bewerbungen von Menschen mit und ohne Behinderung. Wir bieten eine inklusive Arbeitsumgebung, in der alle Menschen ihre Fähigkeiten und Talente entfalten können, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung, Identität und anderen Merkmalen.
Recruiting-Kontakt: recruiting.ipoque@rohde-schwarz.com