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Praktikant digitalisierung & data analytics (w/m/x)

Dingolfing
Praktikum
BMW
Inserat online seit: 17 Mai
Beschreibung

EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Wir, die BMW Group, bieten dir ein spannendes und abwechslungsreiches Praktikum im Bereich Qualität mit Schwerpunkt auf Digitalisierung und Data Analytics. Du wirst direkt in die Tätigkeiten unseres Teams eingebunden und unterstützt uns bei der Weiterentwicklung und Umsetzung innovativer Projekte.

Was erwartet dich?

1. Im Rahmen deiner Tätigkeit unterstützt du unser Team bei der Konzeption und Umsetzung von Pilotprojekten im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
2. Du wirkst bei der Einrichtung und Betreuung von Digitalisierungsprojekten zur Unterstützung von Qualitätsmanagementprozessen mit.
3. Darüber hinaus entwickelst und pflegst du Dashboards und Berichts-Tools für ein effektives Qualitätsmonitoring weiter.
4. Zudem analysierst und optimierst du Qualitätsdaten sowie erstellst Berichte und Präsentationen.
5. Du unterstützt uns bei der Organisation und Durchführung von Fachvorträgen und Workshops zum Thema Digitalisierung und Qualität.
6. Außerdem wirkst du bei der Gremiensteuerung und -moderation, einschließlich der Vor- und Nachbereitung von Sitzungen mittels Agenda- und Protokollerstellung mit.
7. Die Mithilfe bei der Einarbeitung neuer Teammitglieder und deren Integration in standortübergreifende Projekte rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.

Was bringst du mit?

8. Studium in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang mit Schwerpunkt IT.
9. Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
10. Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau, QuickSight) und Datenbankmanagement (z. B. SQL).
11. Sicherer Umgang mit Microsoft Office.
12. Starkes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und zu visualisieren.
13. Strukturierte Arbeitsweise sowie Team- und Kommunikationsfähigkeit.
14. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

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