Freiburg im Breisgau
ab sofort
Fur unser Team "AI & Data Analytics" suchen wir zum nachstmoglichen Termin am Standort Freiburg im Breisgau oder im Home Office eine/n Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning und Cloud (d/m/w) Du suchst kein klassisches Projekt, sondern willst von Anfang an dabei sein, wenn etwas wirklich Neues entsteht? Dann komm in unser interdisziplinares Innovationsteam! Als Teil einer strategischen Initiative entwickeln wir eine digitale Plattform, die Business und HR Prozesse durch den intelligenten Einsatz von Cloud Technologien und modernsten ML /LLM Modellen revolutioniert.
DAS ERWARTET DICH: Pionierarbeit in einem hochspezialisierten Team Arbeite Seite an Seite mit Businessowner:innen, Produktmanager:innen, Cloud Architekt:innen, Data Scientists und Full Stack Developer:innen an einer Plattform, die das Potenzial hat, einen ganzen Markt zu verandern. ML Exzellenz trifft Cloud Power Du entwickelst ML Modelle und integrierst sie tief in skalierbare Cloud Infrastrukturen. Dein Know how in der Softwareentwicklung macht dich zur Schlusselperson fur End to End Losungen von der Datenpipeline bis zur API. Volle Gestaltungsfreiheit von Tag 1 an Du bringst deine Ideen ein, entwickelst Prototypen, testest neue Ansatze und tragst dazu bei, eine komplett neue Losung "from scratch" zu realisieren inklusive Go to Market. Tech trifft Business Als Bindeglied zwischen Fachbereich und Technologie ubersetzt du komplexe Anforderungen in smarte Losungen. Dabei denkst du in Silos, sondern in Impact fur Kunden, Nutzer:innen und das grose Ganze. Agilitat, die wirklich gelebt wird Kurze Entscheidungswege, echtes Teamwork und ein agiles Setup, das Raum fur Innovation lasst. Hier zahlt deine Stimme und dein Beitrag macht den Unterschied. DAS INGST DU MIT:
1. Mehrjahrige Machine Learning Expertise Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von ML Modellen (NLP, Klassifikation, Clustering, Regression, neuronale Netze)
2. Cloud Technologien Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, ECS Fargate)
3. Ontologie Engineering Erfahrung in der Konzeption, Modellierung und Implementierung von Ontologien
4. Semantische Modellierung Fahigkeit, komplexe Wissensdomanen strukturiert abzubilden, inkl. Definition von Klassen, Attributen und Beziehungen
5. Kundennahe & Kommunikationsstarke du kannst technische Konzepte verstandlich vermitteln
6. Technologie Stack Erfahrung mit Python, BERT, LangChain, Scikit learn, MongoDB, Pandas, PySpark
7. Spas an interdisziplinarer Zusammenarbeit und daran, Dinge neu zu denken
8. Selbststandige, losungsorientierte Arbeitsweise und Lust, Verantwortung zu ubernehmen
9. Sprachkenntnisse Seh