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Digital analyst e-commerce (m/w/d)

Ludwigsburg
Porsche
Analyst
Inserat online seit: 20 September
Beschreibung

Als Digital Analyst E-Commerce (m/w/d) erwarten Dich folgende Hauptaufgaben:

* Etablierung von Analyse- und Reporting-Strukturen im E-Commerce.
* Analyse von Nutzerdaten aus digitalen Kanälen zur Bewertung der Shop-Performance.
* Ableitung von konkreten Handlungsempfehlungen für unsere Customer Journey, Sortiment, und E-Commerce Performance.
* Einrichtung und Pflege von Web-Tracking-Systemen (z. B. GA4, Google Tag Manager).
* Ableitung von fundierten Handlungsempfehlungen für Conversion Rate Optimization (CRO), Personalisierung und Content Performance.
* Unterstützung bei A/B Tests und Attributionsmodellen zur Bewertung von Kampagnen und User Interaktionen.
* Entwicklung standardisierter Reports und Durchführung von Ad-hoc-Analysen.
* Proaktive Mitwirkung beim Digitalisierungsprozess im E-Commerce und enge Zusammenarbeit mit den E-Commerce Shop Teams.
* Erstellung und Visualisierung von Reports mit KPIs.
* Zusammenarbeit mit UX, IT, Marketing und weiteren Teams zur Förderung eines datengetriebenen Mindsets.

Du bringst Folgendes mit:

* Abgeschlossenes Studium im Bereich Digital Business, Wirtschaftsinformatik, E-Commerce, Data Science oder vergleichbare Studiengänge.
* Mehrjährige Berufserfahrung (i.d.R. ca. 3 J.) in digitaler Web- und Datenanalyse, idealerweise im E-Commerce Umfeld
* Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
* Erfahrungen in der visuellen und nutzergerechten Darstellung von statistischen Kennzahlen und Analyseergebnissen.
* Sehr gute Kenntnisse in Google Analytics, und Google Tag Manager und Erfahrung mit Dashboard-Tools.
* Eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Spaß an neuen Technologien und an der Kommunikation mit unseren internen Stakeholdern
* Grundlegendes Verständnis von HTML, JavaScript und Webtechnologien von Vorteil.
* Verständnis für Kennzahlen, BI-Strukturen und deren Abbildung in strukturierten Reporting
* Grundsätzliche Kenntnisse im Projektmanagement und agilen Vorgehensweisen.
* Sehr gute Deutschkenntnisse und idealerweise Englischkenntnisse.

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