Sie suchen einen sicheren und dauerhaften Job in einem soliden Unternehmen aus dem Pharma-Sektor? Abwechslungsreiche Aufgaben? Eine vertrauensvolle Arbeitsatmosphäre und ein Team, welches Ihren Einsatz und Ihr Engagement schätzt? Sie sind Dateningenieur und wohnen in oder um Mannheim? Dann kommen Sie zu unseren Experten von Randstad professional solutions – von Professionals für Professionals! Bewerben Sie sich jetzt einfach und schnell online! Wir legen Wert auf Chancengleichheit und begrüßen die Bewerbung von Menschen mit Behinderung.
* Design und Implementierung von State-of-the-Art AI-/ML-Modellen, z. B. Predictive Maintenance, zur Optimierung komplexer Fertigungsprozesse
* Analyse großer Datenmengen aus Pilotanlagen mittels statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen
* Konzeption, Durchführung und statistische Auswertung von Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen
* Fachliche Führung von Teilprojekten, inkl. Ressourcenplanung, Terminkontrolle und Koordination externer Partner
* Kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software
* Abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
* Fundierte Berufspraxis in der Prozess-/Produktentwicklung, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik
* Sicherer Umgang mit Python und Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++
* Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras
* Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen
* Kenntnisse in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext
* Strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
* Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten
* Leistungsorientiertes Gehaltspaket je nach Qualifikation und Berufserfahrung
* Attraktive Sozialleistungen, zum Beispiel Urlaubs- und Weihnachtsgeld
* Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge nach Probezeitende
* Urlaubsanspruch von bis zu 30 Tagen im Jahr
* Kompetenzausbau durch vielfältige e.learnings
* Definition von Karrierezielen
* Monatlich wechselnde Mitarbeiterangebote, z. B. für Technik, Mode, Autos usw.