Jobs
Meine Anzeigen
Jobs per E-Mail
Anmelden
Stellenangebote Job Tipps Unternehmen
Suchen

Professur (w2 nach dem jülicher modell) für scalable scientific computing (w/m/d)

Köln
Universität zu Köln
Professor
Inserat online seit: 26 Juli
Beschreibung

Die Universität zu Köln ist eine der größten und forschungs­stärksten Hochschulen Deutschlands mit einem vielfältigen Fächer­angebot. Sie bietet mit ihren sechs Fakultäten und ihren inter­fakultären Zentren ein breites Spektrum wissen­schaftlicher Disziplinen und inter­national heraus­ragender Profil­bereiche. Die Mathematisch-Natur­wissenschaftliche Fakultät (MNF) mit 186 Professuren und über 9.000 Studierenden verfügt über ein großes Angebot moderner Studiengänge, die eng an die vielseitigen und hochrangigen Forschungs­aktivitäten gekoppelt sind.

Das Forschungszentrum Jülich ist ein Magnet für herausragende Wissen­schaftler*innen, junge Talente und Führungskräfte. Als Mitglied der Helmholtz-Gemeinschaft stellen wir uns den großen gesellschaftlichen Heraus­forderungen und erforschen Optionen für die digitalisierte Gesellschaft, ein klima­schonendes Energiesystem und ressourcen­schützendes Wirtschaften. Wir streben nach Exzellenz und unser offener Campus fördert Zusammen­arbeit zwischen Menschen aus aller Welt. Arbeiten Sie mit mehr als 7.500 Kolleg*innen in einem der größten inter­disziplinären Forschungs­zentren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns!

Das Jülich Supercomputing Centre (JSC) am Forschungs­zentrum Jülich entwickelt seit über 15 Jahren eigene Rechner­konzepte und Architekturen, um die Hochleistungs­rechner der Zukunft mitzugestalten und High-Performance Computing (HPC) voranzutreiben.
IHRE AUFGABEN
Gesucht wird eine Persönlichkeit mit international ausgewiesener wissen­schaftlicher Reputation und Forschungs­tätigkeit im Bereich Scalable Scientific Computing mit einem Fokus sowohl auf Simulations­wissenschaften als auch auf Deep-Learning(DL)-Verfahren zur Lösung physikalischer und ingenieur­wissen­schaftlicher Probleme, Methoden­forschung zur Skalierung von Simulations­software und DL-Algorithmen für bestehende und zukünftige Rechensysteme der höchsten Leistungs­klasse sowie hochskalierenden DL-gekoppelten Simulations­verfahren. Neben einem Beitrag zur Lehre im Anwendungs­schwerpunkt Wissen­schaftliches Rechnen in der Informatik erwarten wir ein hohes Potenzial zur Kooperation mit angrenzenden Forschungs­bereichen, insbesondere Integrations­fähigkeit in den geplanten Exzellenz­cluster „Our Dynamic Universe“, das Center for Data and Simulation Science und innerhalb der Mathematisch-Natur­wissen­schaftlichen Fakultät.

IHR PROFIL
Mehrjährige Berufs- und Führungs­erfahrung im Hochschul- / Wissenschafts­betrieb sowie hervorragende didaktische Fähigkeiten und akademische Lehr­erfahrung im Bereich Scientific Computing und High-Performance Computing (HPC), nachweisbar auch durch die Betreuung von Studierenden, Doktorand*innen und Post­doktorand*innen, werden erwartet. Erwartet wird ausgewiesene Erfahrung in der Leitung von inter­nationalen inter­disziplinären wissen­schaftlichen Projekten, insbesondere in Verbund­projekten. Weiterhin sind die erfolgreiche Einwerbung von Drittmitteln (national und inter­national) in substantieller Höhe, ein hoher Grad an Vernetzung in den Bereichen des HPC und mindestens einer Anwendungs­domäne, Technologie­transfer und Zusammen­arbeit mit der Wirtschaft sowie langjährige Erfahrung in der erfolgreichen Beantragung von wissen­schaftlichen Rechenzeit­projekten auf unter­schiedlichen Rechen­architekturen sind erwünscht.

WIR BIETEN IHNEN
Die Universität zu Köln und das Forschungs­zentrum Jülich bieten Ihnen ein exzellentes wissen­schaftliches Umfeld, vielfältige Angebote zur professionellen Personal­entwicklung sowie Unterstützung für Dual-Career-Paare und bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

Die Professur ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Es gelten die Einstellungs­voraussetzungen des § 36 Hochschul­gesetz NRW. Das Lehrdeputat umfasst in der Regel zwei Semester­wochen­stunden.

Die Universität zu Köln fördert Chancen­gerechtigkeit und Vielfalt. Bewerbungen von Frauen werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Wir begrüßen ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung ohne Bewerbungsfoto über das Berufungs­portal der Universität zu Köln () mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Schriften- und Lehr­veranstaltungs­verzeichnis, Urkunden über akademische Prüfungen und Ernennungen) in englischer Sprache bis zum 31.08.2025 an den Dekan der Mathematisch-Natur­wissen­schaftlichen Fakultät der Universität zu Köln, Albertus-Magnus-Platz, 50923 Köln.

Bewerben
E-Mail Alert anlegen
Alert aktiviert
Speichern
Speichern
Ähnliches Angebot
Professur immobilienwirtschaft (m/w/d)
Köln
IU Internationale Hochschule
Professor
Ähnliches Angebot
Professur "kommunikationstechnik
Köln
Rheinische Hochschule Köln gGmbH
Professor
Ähnliches Angebot
Professur für translationale kinderkardiologie (w2) (w/m/d)
Köln
Universität zu Köln - Medizinische Fakultät
Professor
Mehr Stellenangebote
Ähnliche Angebote
Stellenangebote Universität zu Köln
Universität zu Köln Jobs in Köln
Erziehung Jobs in Köln
Jobs Köln
Jobs Köln (Kreis)
Jobs Nordrhein-Westfalen
Home > Stellenangebote > Erziehung Jobs > Professor Jobs > Professor Jobs in Köln > Professur (W2 nach dem Jülicher Modell) für Scalable Scientific Computing (w/m/d)

Jobijoba

  • Job-Ratgeber
  • Bewertungen Unternehmen

Stellenangebote finden

  • Stellenangebote nach Jobtitel
  • Stellenangebote nach Berufsfeld
  • Stellenangebote nach Firma
  • Stellenangebote nach Ort
  • Stellenangebote nach Stichworten

Kontakt / Partner

  • Kontakt
  • Veröffentlichen Sie Ihre Angebote auf Jobijoba

Impressum - Allgemeine Geschäftsbedingungen - Datenschutzerklärung - Meine Cookies verwalten - Barrierefreiheit: Nicht konform

© 2025 Jobijoba - Alle Rechte vorbehalten

Bewerben
E-Mail Alert anlegen
Alert aktiviert
Speichern
Speichern