Das ist zukünftig dein Job
* Weiterentwicklung und Betrieb einer Azure-basierten Datenintegrationsplattform (u. a. Databricks, Unity Catalog)
* Konzeption, Implementierung und Betrieb von ETL- und Transformationspipelines
* Integration und Anbindung verschiedener Quellsysteme sowie Überführung in ein einheitliches Datenmodell
* Sicherstellung stabiler, skalierbarer und performanter Datenverarbeitungsprozesse
* Refactoring und Weiterentwicklung bestehender Systeme zur Verbesserung von Wartbarkeit und Performance
* Etablierung und Sicherstellung von Standards (Code-Wiederverwendung, konsistente Transformationslogik)
* Erstellung technischer Konzepte und enge Abstimmung mit Fachbereichen
* Entwicklung, Training und Produktivsetzung von ML- und Computer-Vision-Modellen (z. B. zur Vorhersage erneuerbarer Energieerzeugung oder zur Bildanalyse im Netzbetrieb)
* Sicherstellung der Modellqualität durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und KPIs
* Integration von ML-Modellen in produktive Backend-Systeme und APIs
* Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen
* Betrieb und kontinuierliche Verbesserung produktiver KI-Services in der Azure-Cloud
* Unterstützung von Fachbereichen bei Auswertungen und Visualisierungen (z. B. Power BI)
* Identifikation und Bewertung neuer KI-Anwendungsfälle sowie Weiterentwicklung bestehender Lösungen
Das bieten wir dir
* Unbefristeter Arbeitsvertrag
* Viel Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
* Fit bleiben mit einer vergünstigten Mitgliedschaft bei Fitness First
* Spannende und abwechslungsreiche Projekte bei innovativen Unternehmen
* Weiterbildungsangebote unseres Inhouse-Instituts, der FERCHAU Academy (E-learnings, Trainings und Seminare)
* Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z. B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
Dein Profil
* Mehrjährige praktische Erfahrung in Data Engineering, Machine Learning oder KI-Entwicklung
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
* Fundierte Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen, idealerweise auch im Bereich Computer Vision / OCR
* Gute Kenntnisse in Databricks, Datenarchitekturen und modernen ETL-Frameworks
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure (optional auch AWS)
* Erfahrung mit produktiven ML-Systemen und MLOps-Prozessen
* Kenntnisse in CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Softwareentwicklungsprinzipien
* Erfahrung in der Integration von APIs und Backend-Systemen
* Idealerweise Kenntnisse in: Power BI, Monitoring-Tools, Authentifizierungslösungen oder mobilen Backends
* Idealerweise Kenntnisse in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien und Prognosemodelle
* Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
* Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
* Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
* Interesse daran, produktive KI- und Datenlösungen mit echtem Business Impact umzusetzen
Unser Angebot ist wie für dich gemacht? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung als Big Data Engineer (m/w/d) - gern online unter der Kennziffer FE38-06311-HH_IT bei Herrn Jan-Philipp Riedel. Wir matchen: dein Potenzial und unsere Möglichkeiten. Challenge accepted? Starten wir gemeinsam das nächste Level und entwickeln die Zukunft!