Zu den MEYER Unternehmen zählen unsere Werftstandorte in Papenburg, Rostock und Wismar sowie weitere Tochterunternehmen. Insgesamt arbeiten rund 5.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter direkt für uns. Gemeinsam mit diesem hochqualifizierten Netzwerk bauen wir Kreuzfahrtschiffe, Flusskreuzfahrtschiffe und Fähren für Kunden aus aller Welt, die genau auf die jeweiligen Märkte und Zielgruppen zugeschnitten sind. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unseren Fachbereich ERP & Data Solutions zur Unterstützung unseres Experten-Teams einen Solution Expert (m/w/d) Data Solutions mit dem Schwerpunkt Data Engineering. I n unserem Team haben wir uns das Ziel gesetzt, unsere Standort e und Kunden mit ma ß geschneiderten, effizienten und robusten Datenl ösungen zu versorgen und damit das Nervensystem unseres Unternehmens stetig zu stärken : für mehr Transparenz, Vertrauen und daten gestützte Entscheidungen. Hierfür setzen wir moderne, cloudbasierte Technologien und ein starkes Partner-Netzwerk ein, um Daten produkte zu gestalte n und zugänglich zu machen. Genau hier suchen wir Sie als Exper ten und leidenschaftlichen Daten tüftler. Planung, Spezifikation und Qualifizierung von Demands Entwicklung und Bewertung von Lösungsoptionen innerhalb definierter Richtlinien für den Lösungsbereich Entwurf von komplexen, IT übergreifenden Lösungen unter Berücksichtigung von Best Practices und Prinzipien (z.B. "Security by Design") Entwicklung und Qualitätssicherung für komplexe Lösungsbereiche Steuerung von Changes an Lösungen und Sicherstellen der Kommunikation Vorantreiben von IT übergreifenden Service Optimierungen mit Key User Netzwerken und IT-Experten Abgeschlossene Ausbildung zum Industriekaufmann/-frau oder Fachinformatiker:in mit langjähriger fachspezifischer Berufserfahrung oder ein abgeschlossenes Studium im Bereich Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder Informatik Sehr gute Englischkenntnisse S icherer Umgang mit Data Lakehouse - / DW - Architekturen und T ools bei der Erstellung von ETL/ELT - Datenp ipelines, wie z.B. Databricks und Microsoft Azure (Data Factory) Tiefergehende Kenntnisse im Einsatz von (T)-SQL -Abfrage n und Data Analytics -Techniken, z.B. auf Basis von Jupyter Notebooks E inschlägi g e Erfahrung mit verschiedenen RDBMS, wie MS-SQL oder Datenin te gration en z.B. mittels REST-API s Erfahrung i n der konzeptionelle n und logische n Datenmodellierung (z.B. E RM, Star-Schema) sowie im Anforderungs - und Daten management Programmierkenntnisse (z.B. Python) Kenntnisse in der Integration von SAP-Systemen (z.B. von CDS-Views) und SAP Data sphere sind vorteilhaf t Kenntnisse in der kollaborativen Entwicklung mit Git und DevOps sind wünschenswert Grundlagen im Umgang mit BI-Tools wie MS Fabric/ PowerBI sind vom Vorteil Berührungspunkte mit ersten Projekten oder konkreten Anwendungen in Verbindung mit AI/ML Hohes Qualitäts- und Kostenbewusstsein Kommunikations- und Teamfähigkeit Bereitschaft an der Gestaltung unsere Prozesse und Services sowie an dem Kennenlernen unserer komplexen Systemlandschaft und Datenstrukturen Lösungsorientiertes und strukturiertes Arbeiten Einsatzbereitschaft, Flexibilität und Belastbarkeit Eine interessante und vielfältige Aufgabe in einem international agierenden Unternehmen Eine 35-Stunden Woche, 30 Tage Urlaub und eine attraktive Vergütung nach Tarif Flexible Arbeitszeiten und eine teamorientierte Arbeitsweise sowie ansprechende Benefits (z.B. vergünstigtes Mittagessen und Getränke, Firmen-Fitnessrabatte (Hansefit), Bikeleasing, DB-Jobticket, Corporate Benefits, etc.) Auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie legen wir großen Wert und betreiben seit 2013 gemeinsam mit dem Deutschen Roten Kreuz als Träger unsere Betriebs-Kita Nautilus mit flexiblen Öffnungszeiten Diese Stelle kann in Voll- oder Teilzeit ausgeübt werden. Gerne geben wir auch Berufseinsteigern oder Quereinsteigern, die Möglichke it für den Einstieg und führen s ie durch gezielte Begleitung an diese Aufgabengebiete heran. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann senden Sie uns gerne Ihre aussagekräftige und vollständige Bewerbung zu.