Arbeitsumfeld
Sie möchten aktiv dazu beitragen, dass unsere Kundinnen und Kunden weltweit mobil bleiben – und das über den gesamten Produktlebenszyklus unserer Original Teile? Sie haben Spaß daran, Prozesse zu verbessern, mit Daten zu arbeiten und echte Wirkung zu erzielen? Dann sind Sie bei uns genau richtig In unserem Team After Sales Quality - Supplier Relations & Analytics unterstützen wir den Konzern dabei, Produktkonformität sicherzustellen, Prozesse und Teilequalität nachhaltig zu verbessern und Risiken sowie Kosten langfristig zu reduzieren. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
* Mitwirken an Projekten zur Prozess- und Teilequalitätsoptimierung im After Sales und Übernehmen eigener Teilprojekte
* Erstellen von Präsentationen, Auswertungen und Dashboards (PowerPoint, Excel, Power BI)
* Analysieren großer Datenmengen, Erstellen von Auswertungen und Ableiten von Verbesserungsmaßnahmen
* Pflegen und Verknüpfen von Datenbanken sowie Unterstützen beim Aufbau neuer Reporting‑Strukturen
* Unterstützen bei der Weiterentwicklung von Konzepten, Prozessen und KPIs entlang der After‑Sales‑Qualitätskette
Anforderungen an die Qualifikation
* Studierende im Masterstudium (oder Bachelorstudium mit mind. 90 ECTS) eines kaufmännischen oder technischen Schwerpunkts (z.B. Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarer Studiengänge)
* Gute bis sehr gute Studienleistungen; 12 Monate Reststudienzeit sind von Vorteil
* Sehr gute MS‑Office‑Kenntnisse (insbesondere Excel & PowerPoint)
* Erste Erfahrungen mit Power-Tools & Reporting-Tools (wie z.B. Power BI, Power Apps) sowie Datenanalysen wünschenswert
* Grundkenntnisse in VBA oder anderen Programmiersprachen von Vorteil
* Interesse an Prozessoptimierung, Qualität und datengetriebenem Arbeiten sowie strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
* Englisch Sprachniveau B1
Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen
* Lebenslauf
* Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
* Aktueller Notenspiegel
* Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Keywords
Qualitätsmanagement, Datenvisualisierung, Supply Chain Management, Fehleranalysen, Business Analytics, Datenbankmanagement, Root-Cause-Analysis
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Kontakt für diese Ausschreibung: Maximilian Kaeding